Искусственные нейронные сети (ИНС) стали мощным инструментом в принятии решений. Она обладает многими качествами, которые могут легко привлечь пользователя, такими как способность "учиться на различных динамических данных, которые получаются путем внутренней настройки веса, простота и скорость в вычислениях, обеспечивает надежное решение в присутствии шума и обеспечивает точное решение при использовании над набором ранее не виденных примеров из проблемной области. Однако у него есть один большой недостаток, так как он работает по технологии "черного ящика", то есть входные данные поступают в обученную сеть, которая обрабатывается непрозрачно. Из-за отсутствия прозрачности структуры сети становятся запутанными. Наряду с этим, многослойные и рекуррентные сети усложняют проблему, особенно когда генетические алгоритмы производят веса ИНС, так как необходимо прямое знание о конкретной работе. Некоторые методы, такие как CART и C 4.5, создают прозрачные модели, которые дают понятные результаты, но они не настолько точны. Мы хотели бы показать некоторые перспективы извлечения правил (RE), с помощью которых мы можем добавить объясняющие средства к ИНС.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
EUR 23,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoLibrería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Iskusstwennye nejronnye seti (INS) stali moschnym instrumentom w prinqtii reshenij. Ona obladaet mnogimi kachestwami, kotorye mogut legko priwlech' pol'zowatelq, takimi kak sposobnost' 'uchit'sq na razlichnyh dinamicheskih dannyh, kotorye poluchaütsq putem wnutrennej nastrojki wesa, prostota i skorost' w wychisleniqh, obespechiwaet nadezhnoe reshenie w prisutstwii shuma i obespechiwaet tochnoe reshenie pri ispol'zowanii nad naborom ranee ne widennyh primerow iz problemnoj oblasti. Odnako u nego est' odin bol'shoj nedostatok, tak kak on rabotaet po tehnologii 'chernogo qschika', to est' whodnye dannye postupaüt w obuchennuü set', kotoraq obrabatywaetsq neprozrachno. Iz-za otsutstwiq prozrachnosti struktury seti stanowqtsq zaputannymi. Narqdu s ätim, mnogoslojnye i rekurrentnye seti uslozhnqüt problemu, osobenno kogda geneticheskie algoritmy proizwodqt wesa INS, tak kak neobhodimo prqmoe znanie o konkretnoj rabote. Nekotorye metody, takie kak CART i C 4.5, sozdaüt prozrachnye modeli, kotorye daüt ponqtnye rezul'taty, no oni ne nastol'ko tochny. My hoteli by pokazat' nekotorye perspektiwy izwlecheniq prawil (RE), s pomosch'ü kotoryh my mozhem dobawit' ob#qsnqüschie sredstwa k INS. 80 pp. Russisch. Nº de ref. del artículo: 9786204012346
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: moluna, Greven, Alemania
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnNikita Dzhajn - magistr tehnicheskih nauk. Uchenyj, Indiq.KlappentextrnrnIskusstwennye nejronnye seti (INS) stali moschnym instrumentom w prinqtii reshenij. Ona obladaet mnogimi kachestwami, kotorye mog. Nº de ref. del artículo: 497107838
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Iskusstwennye nejronnye seti (INS) stali moschnym instrumentom w prinqtii reshenij. Ona obladaet mnogimi kachestwami, kotorye mogut legko priwlech' pol'zowatelq, takimi kak sposobnost' 'uchit'sq na razlichnyh dinamicheskih dannyh, kotorye poluchaütsq putem wnutrennej nastrojki wesa, prostota i skorost' w wychisleniqh, obespechiwaet nadezhnoe reshenie w prisutstwii shuma i obespechiwaet tochnoe reshenie pri ispol'zowanii nad naborom ranee ne widennyh primerow iz problemnoj oblasti. Odnako u nego est' odin bol'shoj nedostatok, tak kak on rabotaet po tehnologii 'chernogo qschika', to est' whodnye dannye postupaüt w obuchennuü set', kotoraq obrabatywaetsq neprozrachno. Iz-za otsutstwiq prozrachnosti struktury seti stanowqtsq zaputannymi. Narqdu s ätim, mnogoslojnye i rekurrentnye seti uslozhnqüt problemu, osobenno kogda geneticheskie algoritmy proizwodqt wesa INS, tak kak neobhodimo prqmoe znanie o konkretnoj rabote. Nekotorye metody, takie kak CART i C 4.5, sozdaüt prozrachnye modeli, kotorye daüt ponqtnye rezul'taty, no oni ne nastol'ko tochny. My hoteli by pokazat' nekotorye perspektiwy izwlecheniq prawil (RE), s pomosch'ü kotoryh my mozhem dobawit' ob#qsnqüschie sredstwa k INS.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Russisch. Nº de ref. del artículo: 9786204012346
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Iskusstwennye nejronnye seti (INS) stali moschnym instrumentom w prinqtii reshenij. Ona obladaet mnogimi kachestwami, kotorye mogut legko priwlech' pol'zowatelq, takimi kak sposobnost' 'uchit'sq na razlichnyh dinamicheskih dannyh, kotorye poluchaütsq putem wnutrennej nastrojki wesa, prostota i skorost' w wychisleniqh, obespechiwaet nadezhnoe reshenie w prisutstwii shuma i obespechiwaet tochnoe reshenie pri ispol'zowanii nad naborom ranee ne widennyh primerow iz problemnoj oblasti. Odnako u nego est' odin bol'shoj nedostatok, tak kak on rabotaet po tehnologii 'chernogo qschika', to est' whodnye dannye postupaüt w obuchennuü set', kotoraq obrabatywaetsq neprozrachno. Iz-za otsutstwiq prozrachnosti struktury seti stanowqtsq zaputannymi. Narqdu s ätim, mnogoslojnye i rekurrentnye seti uslozhnqüt problemu, osobenno kogda geneticheskie algoritmy proizwodqt wesa INS, tak kak neobhodimo prqmoe znanie o konkretnoj rabote. Nekotorye metody, takie kak CART i C 4.5, sozdaüt prozrachnye modeli, kotorye daüt ponqtnye rezul'taty, no oni ne nastol'ko tochny. My hoteli by pokazat' nekotorye perspektiwy izwlecheniq prawil (RE), s pomosch'ü kotoryh my mozhem dobawit' ob#qsnqüschie sredstwa k INS. Nº de ref. del artículo: 9786204012346
Cantidad disponible: 1 disponibles