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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft: MATLAB-Codierung - Tapa blanda
Sinopsis
Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet.
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- EditorialVerlag Unser Wissen
- Año de publicación2021
- ISBN 10 620394470X
- ISBN 13 9786203944709
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaAlemán
- Número de páginas60
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft
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Verlag Unser Wissen Jul 2021, 2021
ISBN 10: 620394470X
ISBN 13: 9786203944709
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet. 60 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786203944709
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft : MATLAB-Codierung
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet. Nº de ref. del artículo: 9786203944709
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Indien ist das Land mit der groessten landwirtschaftlichen Anbauflaeche der Welt und einer der groessten Anbauer von Feldfruechten. Ausserdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagem. Nº de ref. del artículo: 488635471
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9786203944709
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft | MATLAB-Codierung
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Taschenbuch. Condición: Neu. Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft | MATLAB-Codierung | Surjeet Kumar | Taschenbuch | Paperback | 60 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786203944709 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 120362806
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft: MATLAB-Codierung (German Edition)
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