Artículos relacionados a Previsão da rotatividade do cliente em Telecom usando...

Previsão da rotatividade do cliente em Telecom usando ML em plataforma de dados grandes - Tapa blanda

 
9786202886703: Previsão da rotatividade do cliente em Telecom usando ML em plataforma de dados grandes

Sinopsis

A aquisição e a retenção de utilizadores são as principais preocupações na indústria das telecomunicações. Tornou-se necessário que os prestadores de serviços reduzissem a taxa de rotatividade dos clientes, uma vez que a falta de atenção poderia influenciar negativamente a rentabilidade da empresa. A previsão do churn contribui para identificar os usuários que provavelmente irão mudar uma empresa para outra. A Telecom está suportando o problema do aumento constante da taxa de rotatividade. Assim, o estudo atual emprega algoritmo de aprendizagem de máquinas em plataformas de dados de grande porte. As técnicas do algoritmo de aprendizagem de máquinas facilitam a protecção destas empresas de telecomunicações com métodos eficientes para diminuir a taxa de rotatividade. O churn silencioso é um tipo que é considerado complicado de prever, uma vez que pode haver este tipo de utilizadores que, provavelmente, poderão vir a agitar num futuro próximo.

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Comprar nuevo

Ver este artículo

EUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a España

Destinos, gastos y plazos de envío

Resultados de la búsqueda para Previsão da rotatividade do cliente em Telecom usando...

Imagen del vendedor

Muhammad Bin Abubakr Joolfoo
Publicado por Edições Nosso Conhecimento, 2020
ISBN 10: 6202886706 ISBN 13: 9786202886703
Nuevo Taschenbuch
Impresión bajo demanda

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania

Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas Valoración 5 estrellas, Más información sobre las valoraciones de los vendedores

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A aquisição e a retenção de utilizadores são as principais preocupações na indústria das telecomunicações. Tornou-se necessário que os prestadores de serviços reduzissem a taxa de rotatividade dos clientes, uma vez que a falta de atenção poderia influenciar negativamente a rentabilidade da empresa. A previsão do churn contribui para identificar os usuários que provavelmente irão mudar uma empresa para outra. A Telecom está suportando o problema do aumento constante da taxa de rotatividade. Assim, o estudo atual emprega algoritmo de aprendizagem de máquinas em plataformas de dados de grande porte. As técnicas do algoritmo de aprendizagem de máquinas facilitam a protecção destas empresas de telecomunicações com métodos eficientes para diminuir a taxa de rotatividade. O churn silencioso é um tipo que é considerado complicado de prever, uma vez que pode haver este tipo de utilizadores que, provavelmente, poderão vir a agitar num futuro próximo. Nº de ref. del artículo: 9786202886703

Contactar al vendedor

Comprar nuevo

EUR 28,89
Convertir moneda
Gastos de envío: EUR 11,99
De Alemania a España
Destinos, gastos y plazos de envío

Cantidad disponible: 1 disponibles

Añadir al carrito

Imagen del vendedor

Joolfoo, Muhammad Bin Abubakr
Publicado por Edicoes Nosso Conhecimento, 2020
ISBN 10: 6202886706 ISBN 13: 9786202886703
Nuevo Tapa blanda

Librería: moluna, Greven, Alemania

Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas Valoración 5 estrellas, Más información sobre las valoraciones de los vendedores

Condición: New. Nº de ref. del artículo: 493984849

Contactar al vendedor

Comprar nuevo

EUR 24,56
Convertir moneda
Gastos de envío: EUR 19,49
De Alemania a España
Destinos, gastos y plazos de envío

Cantidad disponible: Más de 20 disponibles

Añadir al carrito

Imagen del vendedor

Muhammad Bin Abubakr Joolfoo
ISBN 10: 6202886706 ISBN 13: 9786202886703
Nuevo Taschenbuch

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania

Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas Valoración 5 estrellas, Más información sobre las valoraciones de los vendedores

Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -A aquisição e a retenção de utilizadores são as principais preocupações na indústria das telecomunicações. Tornou-se necessário que os prestadores de serviços reduzissem a taxa de rotatividade dos clientes, uma vez que a falta de atenção poderia influenciar negativamente a rentabilidade da empresa. A previsão do churn contribui para identificar os usuários que provavelmente irão mudar uma empresa para outra. A Telecom está suportando o problema do aumento constante da taxa de rotatividade. Assim, o estudo atual emprega algoritmo de aprendizagem de máquinas em plataformas de dados de grande porte. As técnicas do algoritmo de aprendizagem de máquinas facilitam a protecção destas empresas de telecomunicações com métodos eficientes para diminuir a taxa de rotatividade. O churn silencioso é um tipo que é considerado complicado de prever, uma vez que pode haver este tipo de utilizadores que, provavelmente, poderão vir a agitar num futuro próximo.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9786202886703

Contactar al vendedor

Comprar nuevo

EUR 26,90
Convertir moneda
Gastos de envío: EUR 35,00
De Alemania a España
Destinos, gastos y plazos de envío

Cantidad disponible: 2 disponibles

Añadir al carrito