Taschenbuch. Condici�n: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Acquisitie en het behoud van gebruikers zijn de belangrijkste aandachtspunten in de telecomindustrie. Het is noodzakelijk geworden voor de dienstverleners om het aantal klanten te verminderen omdat de onoplettendheid de winstgevendheid van het bedrijf negatief zou kunnen be�nvloeden. De voorspelling van de churn draagt bij aan het identificeren van de gebruikers die waarschijnlijk van bedrijf zullen veranderen. Telecom houdt het probleem van de steeds toenemende churn rate in stand. Daarom maakt de huidige studie gebruik van een machinaal leeralgoritme op een big-data platform. De technieken van het machinaal leeralgoritme maken het mogelijk om deze telecombedrijven te beschermen met effici�nte methoden om de churn rate te verminderen. Stille churn is een type dat als ingewikkeld wordt beschouwd om te voorspellen, aangezien er wellicht dergelijke gebruikers zijn die waarschijnlijk in de nabije toekomst zullen churnen. 64 pp. Niederl�ndisch. N� de ref. del art�culo: 9786202886680

Contactar al vendedor

Comprar nuevo

EUR 26,90

Convertir moneda

Gastos de env�o: EUR 23,00

De Alemania a Estados Unidos de America

Destinos, gastos y plazos de env�o

Cantidad disponible: 2 disponibles

A�adir al carrito

Imagen del vendedor

Voorspelling van klantverloop in telecom met behulp van ML in big data-platform

Muhammad Bin Abubakr Joolfoo

Publicado por Uitgeverij Onze Kennis, 2020

ISBN 10: 6202886684 ISBN 13: 9786202886680

Nuevo Taschenbuch

Impresi�n bajo demanda

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania

Calificaci�n del vendedor: 5 de 5 estrellas

Taschenbuch. Condici�n: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Acquisitie en het behoud van gebruikers zijn de belangrijkste aandachtspunten in de telecomindustrie. Het is noodzakelijk geworden voor de dienstverleners om het aantal klanten te verminderen omdat de onoplettendheid de winstgevendheid van het bedrijf negatief zou kunnen be�nvloeden. De voorspelling van de churn draagt bij aan het identificeren van de gebruikers die waarschijnlijk van bedrijf zullen veranderen. Telecom houdt het probleem van de steeds toenemende churn rate in stand. Daarom maakt de huidige studie gebruik van een machinaal leeralgoritme op een big-data platform. De technieken van het machinaal leeralgoritme maken het mogelijk om deze telecombedrijven te beschermen met effici�nte methoden om de churn rate te verminderen. Stille churn is een type dat als ingewikkeld wordt beschouwd om te voorspellen, aangezien er wellicht dergelijke gebruikers zijn die waarschijnlijk in de nabije toekomst zullen churnen. N� de ref. del art�culo: 9786202886680

Contactar al vendedor