Książka ponownie odwiedza testy regresji w świetle testów systemu operacyjnego Internet of Things. Książka bada koncepcje uczenia się maszynowego stosowane do ogólnych danych testowych Regresja. Książka jest przeznaczona dla entuzjastów inżynierii oprogramowania, testujących Architektów, którzy chcą zbadać zastosowanie koncepcji uczenia się maszyn do testowania. Jako studium przypadku, aby zademonstrować testowanie systemu operacyjnego "Internet of Things", jeden z systemów operacyjnych jest traktowany jako studium przypadku. Zestawy testów regresji są pisane od podstaw i na nowo tworzone przy użyciu wiodącego narzędzia do projektowania testów. Automatyzacja generowania skryptów testowych jest badana. W celu zademonstrowania koncepcji Machine Learning zastosowanych w testowaniu wykorzystywana jest Weka.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
EUR 19,49 gastos de envío desde Alemania a España
Destinos, gastos y plazos de envíoLibrería: moluna, Greven, Alemania
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 494130025
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ksi¿¿ka ponownie odwiedza testy regresji w ¿wietle testów systemu operacyjnego Internet of Things. Ksi¿¿ka bada koncepcje uczenia si¿ maszynowego stosowane do ogólnych danych testowych Regresja. Ksi¿¿ka jest przeznaczona dla entuzjastów in¿ynierii oprogramowania, testuj¿cych Architektów, którzy chc¿ zbadä zastosowanie koncepcji uczenia si¿ maszyn do testowania. Jako studium przypadku, aby zademonstrowä testowanie systemu operacyjnego 'Internet of Things', jeden z systemów operacyjnych jest traktowany jako studium przypadku. Zestawy testów regresji s¿ pisane od podstaw i na nowo tworzone przy u¿yciu wiod¿cego narz¿dzia do projektowania testów. Automatyzacja generowania skryptów testowych jest badana. W celu zademonstrowania koncepcji Machine Learning zastosowanych w testowaniu wykorzystywana jest Weka. 220 pp. Polnisch. Nº de ref. del artículo: 9786202641067
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ksi¿¿ka ponownie odwiedza testy regresji w ¿wietle testów systemu operacyjnego Internet of Things. Ksi¿¿ka bada koncepcje uczenia si¿ maszynowego stosowane do ogólnych danych testowych Regresja. Ksi¿¿ka jest przeznaczona dla entuzjastów in¿ynierii oprogramowania, testuj¿cych Architektów, którzy chc¿ zbadä zastosowanie koncepcji uczenia si¿ maszyn do testowania. Jako studium przypadku, aby zademonstrowä testowanie systemu operacyjnego 'Internet of Things', jeden z systemów operacyjnych jest traktowany jako studium przypadku. Zestawy testów regresji s¿ pisane od podstaw i na nowo tworzone przy u¿yciu wiod¿cego narz¿dzia do projektowania testów. Automatyzacja generowania skryptów testowych jest badana. W celu zademonstrowania koncepcji Machine Learning zastosowanych w testowaniu wykorzystywana jest Weka. Nº de ref. del artículo: 9786202641067
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Ksi¿¿ka ponownie odwiedza testy regresji w ¿wietle testów systemu operacyjnego Internet of Things. Ksi¿¿ka bada koncepcje uczenia si¿ maszynowego stosowane do ogólnych danych testowych Regresja. Ksi¿¿ka jest przeznaczona dla entuzjastów in¿ynierii oprogramowania, testuj¿cych Architektów, którzy chc¿ zbadä zastosowanie koncepcji uczenia si¿ maszyn do testowania. Jako studium przypadku, aby zademonstrowä testowanie systemu operacyjnego 'Internet of Things', jeden z systemów operacyjnych jest traktowany jako studium przypadku. Zestawy testów regresji s¿ pisane od podstaw i na nowo tworzone przy u¿yciu wiod¿cego narz¿dzia do projektowania testów. Automatyzacja generowania skryptów testowych jest badana. W celu zademonstrowania koncepcji Machine Learning zastosowanych w testowaniu wykorzystywana jest Weka.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 220 pp. Polnisch. Nº de ref. del artículo: 9786202641067
Cantidad disponible: 2 disponibles