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Sinopsis
This article helps to understand slicing, a new operation which outperforms the conventional operations like Generalization and Bucketization. Slicing allows to do both Horizontal and Vertical Partition .Slicing protects Identity Disclosure with better data utility.slicing finds correlation between attributes and clusters the attributes using K-Medoid algorithm and partitions the tuples using Tuple Partitioning Algorithm
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SLICING : A Privacy Preserving Data Publishing Mechanism
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LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2019, 2019
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Padmaja Kishore RR.Padmaja, MCA., M.Phil., M.Tech., (Ph.D). Assistant Professor. Sreenivasa Institute of Technology and Management Studies.Field of study: Big Data, Object Oriented Programming Through Java, Privacy Preserving Data Pu. Nº de ref. del artículo: 385888212
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This article helps to understand slicing, a new operation which outperforms the conventional operations like Generalization and Bucketization. Slicing allows to do both Horizontal and Vertical Partition .Slicing protects Identity Disclosure with better data utility.slicing finds correlation between attributes and clusters the attributes using K-Medoid algorithm and partitions the tuples using Tuple Partitioning AlgorithmVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786200314956
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Taschenbuch. Condición: Neu. SLICING : A Privacy Preserving Data Publishing Mechanism | R. Padmaja Kishore | Taschenbuch | 84 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200314956 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 117539782
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