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Sinopsis
This book introduces Relational Markov Networks (RMN’s) for Collective Information Extraction. Also, an attempt has been made to improve the performance of Relational Markov Network using Approximate Inference Procedure such as Gibbs Sampling for Collective Information Extraction. Gibbs Sampling has been used for making the performance of LT-RMN’s better than CRF’s for Collective Information Extraction.
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Soft Computing: Collective information extraction
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2019, 2019
ISBN 10: 6200242135
ISBN 13: 9786200242136
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces Relational Markov Networks (RMN's) for Collective Information Extraction. Also, an attempt has been made to improve the performance of Relational Markov Network using Approximate Inference Procedure such as Gibbs Sampling for Collective Information Extraction. Gibbs Sampling has been used for making the performance of LT-RMN's better than CRF's for Collective Information Extraction. 76 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786200242136
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Soft Computing: Collective information extraction
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