Artículos relacionados a Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne...
Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne Hyperspectral Data: Exploring the potential of AVIRIS-NG for Mineral Identification - Tapa blanda
- EditorialLAP LAMBERT Academic Publishing
- Año de publicación2018
- ISBN 10 6137344266
- ISBN 13 9786137344262
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas72
Comprar nuevo
Ver este artículo
EUR 35,90
EUR 23,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envíoResultados de la búsqueda para Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne...
Imagen del vendedor
Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne Hyperspectral Data
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2018, 2018
ISBN 10: 6137344266
ISBN 13: 9786137344262
Nuevo
Taschenbuch
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Geology is a science deal with the minerals and rocks majorly. Hyperspectral data is used in the geology domain for mineral identification and mapping. Because of its high spatial as well as high spectral resolution. The main objective is to identify the different minerals on the earth crust using different mineral mapping algorithms such as Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Feature Fitting (SFF) and Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) using AVIRIS-NG data and conclude the better algorithm for mineral mapping. For identification of a different kind of minerals, spectral analysis is performed. Imagery pixel spectrum is matched with predefined or unique (pure) spectra for the mineral detection. SAM algorithm mainly computes the angle between the pixel spectra and reference spectra. The SFF compares the continuum removed spectrum of the image with the continuum removed reference spectrum and operated the least square fitting. MTMF is a combination of two different algorithms and works on the MNF transformed data for estimation of abundance of minerals along with the identification of the false positive. MTMF perform well and gives better results for mineral mapping. 72 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786137344262
Gastos de envío:
EUR 23,00
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen de archivo
Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne Hyperspectral Data: Exploring the potential of AVIRIS-NG for Mineral Identification
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6137344266
ISBN 13: 9786137344262
Nuevo
Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 26394695585
Cantidad disponible: 4 disponibles
Imagen de archivo
Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne Hyperspectral Data: Exploring the potential of AVIRIS-NG for Mineral Identification
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6137344266
ISBN 13: 9786137344262
Nuevo
Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 401681534
Gastos de envío:
EUR 7,68
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 4 disponibles
Imagen del vendedor
Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne Hyperspectral Data : Exploring the potential of AVIRIS-NG for Mineral Identification
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6137344266
ISBN 13: 9786137344262
Nuevo
Taschenbuch
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Geology is a science deal with the minerals and rocks majorly. Hyperspectral data is used in the geology domain for mineral identification and mapping. Because of its high spatial as well as high spectral resolution. The main objective is to identify the different minerals on the earth crust using different mineral mapping algorithms such as Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Feature Fitting (SFF) and Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF) using AVIRIS-NG data and conclude the better algorithm for mineral mapping. For identification of a different kind of minerals, spectral analysis is performed. Imagery pixel spectrum is matched with predefined or unique (pure) spectra for the mineral detection. SAM algorithm mainly computes the angle between the pixel spectra and reference spectra. The SFF compares the continuum removed spectrum of the image with the continuum removed reference spectrum and operated the least square fitting. MTMF is a combination of two different algorithms and works on the MNF transformed data for estimation of abundance of minerals along with the identification of the false positive. MTMF perform well and gives better results for mineral mapping. Nº de ref. del artículo: 9786137344262
Gastos de envío:
EUR 28,62
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne Hyperspectral Data: Exploring the potential of AVIRIS-NG for Mineral Identification
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6137344266
ISBN 13: 9786137344262
Nuevo
Tapa blanda
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. PRINT ON DEMAND. Nº de ref. del artículo: 18394695595
Gastos de envío:
EUR 9,95
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 4 disponibles
Imagen del vendedor
Study of Mineral Mapping Techniques using Airborne Hyperspectral Data
Publicado por
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6137344266
ISBN 13: 9786137344262
Nuevo
Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jain RonakRonak Jain is presently pursuing PhD from Mohanlal Sukhadia University, Rajasthan. He received his M.Sc.(2015) & M.Sc. Tech.(2016) in Geology from MLSU and Post-Graduate Diploma in Geoinformatics (2017) from Indian Institut. Nº de ref. del artículo: 385845198
Gastos de envío:
EUR 48,99
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles