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Sinopsis
Landweber iterative method is one of the well-known techniques used for solving nonlinear ill-posed problems. The convergence analysis and error estimates are usually derived with many assumptions which are very difficult to verify from a practical point of view. In this work, we will consider a simplified form of the Landweber iterative scheme for solving nonlinear ill-posed problems. The author derives the convergence analysis and error estimate using weaker assumptions.
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Landweber iterative method is one of the well-known techniques used for solving nonlinear ill-posed problems. The convergence analysis and error estimates are usually derived with many assumptions which are very difficult to verify from a practical point of view. In this work, we will consider a simplified form of the Landweber iterative scheme for solving nonlinear ill-posed problems. The author derives the convergence analysis and error estimate using weaker assumptions.
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Regularization Method for Ill-Posed Problems
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LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2019, 2019
ISBN 10: 6137331989
ISBN 13: 9786137331989
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Landweber iterative method is one of the well-known techniques used for solving nonlinear ill-posed problems. The convergence analysis and error estimates are usually derived with many assumptions which are very difficult to verify from a practical point of view. In this work, we will consider a simplified form of the Landweber iterative scheme for solving nonlinear ill-posed problems. The author derives the convergence analysis and error estimate using weaker assumptions. 52 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786137331989
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Regularization Method for Ill-Posed Problems: Simplified Landweber Iteration
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Regularization Method for Ill-Posed Problems : Simplified Landweber Iteration
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Landweber iterative method is one of the well-known techniques used for solving nonlinear ill-posed problems. The convergence analysis and error estimates are usually derived with many assumptions which are very difficult to verify from a practical point of view. In this work, we will consider a simplified form of the Landweber iterative scheme for solving nonlinear ill-posed problems. The author derives the convergence analysis and error estimate using weaker assumptions. Nº de ref. del artículo: 9786137331989
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Regularization Method for Ill-Posed Problems: Simplified Landweber Iteration
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jose JaiseDr. Jaise Jose currently working as an assistant professor in the Department of Computer Science at the Indian Institute of Information Technology, Kottayam. Her main research focus is on Regularization methods for Solving . Nº de ref. del artículo: 385844930
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Landweber iterative method is one of the well-known techniques used for solving nonlinear ill-posed problems. The convergence analysis and error estimates are usually derived with many assumptions which are very difficult to verify from a practical point of view. In this work, we will consider a simplified form of the Landweber iterative scheme for solving nonlinear ill-posed problems. The author derives the convergence analysis and error estimate using weaker assumptions.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9786137331989
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Regularization Method for Ill-Posed Problems | Simplified Landweber Iteration
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Taschenbuch. Condición: Neu. Regularization Method for Ill-Posed Problems | Simplified Landweber Iteration | Jaise Jose | Taschenbuch | 52 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786137331989 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 117597058
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