Classification et prévision avec les algorithmes d'auto-organisation: Applications variées: De la prévision des courbes de charges électriques à ... en sciences sociales (Omn.Univ.Europ.) - Tapa blanda

Rousset, Patrick

 
9786131500114: Classification et prévision avec les algorithmes d'auto-organisation: Applications variées: De la prévision des courbes de charges électriques à ... en sciences sociales (Omn.Univ.Europ.)
Tapa blanda
ISBN 10: 6131500118 ISBN 13: 9786131500114
Editorial: Editions universitaires europeennes, 2011

Sinopsis

L'esprit de ce travail est à rapprocher d'une citation de Jean-Paul Benzécri, "le modèle doit suivre les données et non l'inverse". Ainsi, la méthode de prévision contient un pré processus d'analyse de données. Les cartes d'auto-organisation, privilégiées dans ce pré processus, ont été complétées par des outils aide à leur l'interprétation pour améliorer leur potentiel d'analyse. Ces outils se sont avérés performants pour analyser un grand nombre de données réelles issues de domaines variés tels que l'analyse de la consommation des canadiens ou du chômage. Ils ont été améliorés à mesure que leur champ d'application s'étendait pour aboutir à un ensemble d'outils complémentaires d'analyse et de visualisation des données dont la performance sera développée en première partie. La seconde partie présente la méthode de prévision qui s'écarte des méthodes récursives et s'adapte à des contextes nouveaux. En particulier, pour la prévision de la consommation électrique, elle solutionne des problèmes structurels aux séries chronologiques (comme la non- stationnarité) qui limitent les performances des techniques traditionnelles ou neuronales.

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Reseña del editor

L'esprit de ce travail est à rapprocher d'une citation de Jean-Paul Benzécri, "le modèle doit suivre les données et non l'inverse". Ainsi, la méthode de prévision contient un pré processus d'analyse de données. Les cartes d'auto-organisation, privilégiées dans ce pré processus, ont été complétées par des outils aide à leur l'interprétation pour améliorer leur potentiel d'analyse. Ces outils se sont avérés performants pour analyser un grand nombre de données réelles issues de domaines variés tels que l'analyse de la consommation des canadiens ou du chômage. Ils ont été améliorés à mesure que leur champ d'application s'étendait pour aboutir à un ensemble d'outils complémentaires d'analyse et de visualisation des données dont la performance sera développée en première partie. La seconde partie présente la méthode de prévision qui s'écarte des méthodes récursives et s'adapte à des contextes nouveaux. En particulier, pour la prévision de la consommation électrique, elle solutionne des problèmes structurels aux séries chronologiques (comme la non- stationnarité) qui limitent les performances des techniques traditionnelles ou neuronales.

Biografía del autor

Patrick Rousset, titulaire d'un doctorat de l'université Panthéon-Sorbonne, est actuellement ingénieur de recherche au centre d'études et de recherche sur les qualifications et chercheur associé au laboratoire SAMM de l'université Panthéon-Sorbonne.

"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Editorial
Editions universitaires europeennes
Año de publicación
2011
Idioma
Francés
ISBN 10 
6131500118
ISBN 13 
9786131500114
Encuadernación
Tapa blanda
Número de páginas
192
Contacto del fabricante
no disponible
Persona responsable
no disponible