Artículos relacionados a Python и машинн&#x...
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow - 2. 3-е изд - Tapa dura
Sinopsis
Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете обращаться в ходе построения систем машинного обучения. Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями, работающими примерами и детально раскрывает все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения. Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей. Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Resultados de la búsqueda para Python и машинн&#x...
Imagen de archivo
Python i mashin.obuch.Mash i glub.obuch.s Python.3izd
Librería: Ruslania, Helsinki, Finlandia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: new. Pages: 848 Language: Russian. Kniga Python i mashinnoe obuchenie javljaetsja vseobemljuschim rukovodstvom po mashinnomu i glubokomu obucheniju s ispolzovaniem jazyka Python. Ona sluzhit kak poshagovym uchebnym posobiem, tak i spravochnikom, k kotoromu vy budete vozvraschatsja snova i snova v protsesse postroenija sistem mashinnogo obuchenija. Priznannoe vo vsem mire, polnostju pererabotannoe i rasshirennoe trete izdanie okhvatyvaet vozmozhnosti biblioteki TensorFlow 2 i poslednie vypuski scikit-learn. V izdanii predstavleny peredovye metody glubokogo obuchenija i generativno-sostjazatelnye seti, podrobno issledujutsja kljuchevye algoritmy klassifikatsii, regressii i klasterizatsii. Jasnye pojasnenija, nagljadnye vizualizatsii i mnozhestvo rabochikh primerov koda pomogut gluboko ponjat teoreticheskie i prakticheskie aspekty metodov mashinnogo obuchenija. Vy osvoite vse etapy razrabotki: ot sbora i podgotovki dannykh do obuchenija modelej i ikh posledujuschego razvertyvanija na praktike. Nezavisimo ot togo, nachinaete li vy svoj put v oblasti analiza dannykh ili khotite uglubit uzhe imejuschiesja znanija, eto rukovodstvo predostavit vse neobkhodimye instrumenty dlja sozdanija effektivnykh i sovremennykh sistem mashinnogo obuchenija. 9785907203570. Nº de ref. del artículo: 10-1654372
Comprar nuevo
EUR 210,00
Envío por EUR 34,00
Se envía de Finlandia a Estados Unidos de America
Se envía de Finlandia a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 10 disponibles