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Praxisbuch Large Language Models
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Dpunkt.Verlag Okt 2025, 2025
ISBN 10: 3960092660
ISBN 13: 9783960092667
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Taschenbuch
Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen Themen sind die Sprachverarbeitung - Textklassifikation, Suche oder Cluster - und die Sprachgenerierung - vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler\*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehen Diese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten. Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen. Verstehen Sie die Architektur von Transformer-basierten Sprachmodellen, die bei der Textgenerierung und -repräsentation hervorragende Ergebnisse liefern Entwerfen Sie fortgeschrittene LLM-Pipelines, um Textdokumente zu clustern und die darin enthaltenen Themen zu erforschen Erstellen Sie semantische Suchmaschinen, die über den Abgleich von Schlagwörtern hinausgehen und auf Methoden wie Dense Retrieval und Reranking basieren Lernen Sie, wie Sie generative Modelle optimal einsetzen - vom Prompt Engineering bis hin zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwickeln Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie LLMs trainiert und für spezifische Anwendungen optimiert werden, beispielsweise durch Feintuning generativer Modelle, Contrastive Fine-Tuning und In-Context-Learning 434 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960092667
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ISBN 10: 3960092660
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen Themen sind die Sprachverarbeitung - Textklassifikation, Suche oder Cluster - und die Sprachgenerierung - vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler\*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehen Diese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten. Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen. Verstehen Sie die Architektur von Transformer-basierten Sprachmodellen, die bei der Textgenerierung und -repräsentation hervorragende Ergebnisse liefern Entwerfen Sie fortgeschrittene LLM-Pipelines, um Textdokumente zu clustern und die darin enthaltenen Themen zu erforschen Erstellen Sie semantische Suchmaschinen, die über den Abgleich von Schlagwörtern hinausgehen und auf Methoden wie Dense Retrieval und Reranking basieren Lernen Sie, wie Sie generative Modelle optimal einsetzen - vom Prompt Engineering bis hin zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwickeln Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie LLMs trainiert und für spezifische Anwendungen optimiert werden, beispielsweise durch Feintuning generativer Modelle, Contrastive Fine-Tuning und In-Context-Learning 434 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960092667
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Praxisbuch Large Language Models
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Condición: New. Autor/Autorin: Jay AlammarJay Alammar ist Direktor und Engineering Fellow bei Cohere, dem Vorreiter bei der Bereitstellung von Large Language Models als API. In dieser Funktion beraet und schult er Unternehmen und die Entwicklergemeinschaft bei der . Nº de ref. del artículo: 2482580895
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ISBN 10: 3960092660
ISBN 13: 9783960092667
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Alle Werkzeuge und Techniken für die praktische Arbeit mit LLMs Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen Themen sind die Sprachverarbeitung - Textklassifikation, Suche oder Cluster - und die Sprachgenerierung - vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler\*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehenDiese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten.Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen. Verstehen Sie die Architektur von Transformer-basierten Sprachmodellen, die bei der Textgenerierung und -repräsentation hervorragende Ergebnisse liefern Entwerfen Sie fortgeschrittene LLM-Pipelines, um Textdokumente zu clustern und die darin enthaltenen Themen zu erforschen Erstellen Sie semantische Suchmaschinen, die über den Abgleich von Schlagwörtern hinausgehen und auf Methoden wie Dense Retrieval und Reranking basieren Lernen Sie, wie Sie generative Modelle optimal einsetzen - vom Prompt Engineering bis hin zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwickeln Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie LLMs trainiert und für spezifische Anwendungen optimiert werden, beispielsweise durch Feintuning generativer Modelle, Contrastive Fine-Tuning und In-Context-Learningdpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 434 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960092667
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen Themen sind die Sprachverarbeitung - Textklassifikation, Suche oder Cluster - und die Sprachgenerierung - vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler\*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehen Diese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie ein in das Innenleben von LLMs und erforschen Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus Intuitionsbildung, Praxisbezug und illustrativem Stil ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die spannenden Möglichkeiten von LLMs erkunden möchten. Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face zu nutzen, beispielsweise für die Sentiment-Analyse, das Text Clustering oder das Topic Modeling. Das Themenspektrum umfasst weiterhin das Prompt Engineering, den Einsatz des LangChain-Frameworks, Semantic Search und RAG-Techniken sowie multimodale LLMs. Fortgeschrittene Aufgaben wie das Training und die Optimierung der Modelle runden das Buch ab. Um den Lernprozess zu erleichtern und Ihnen zu ermöglichen, die Beispiele direkt praktisch auszuprobieren, stellen die Autoren den gesamten Code des Buchs auf Google Colab zur Verfügung. Nº de ref. del artículo: 9783960092667
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Taschenbuch. Condición: Neu. Praxisbuch Large Language Models | Sprache mit KI verarbeiten und generieren | Jay Alammar (u. a.) | Taschenbuch | Animals | 434 S. | Deutsch | 2025 | O'Reilly | EAN 9783960092667 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 134175230
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