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- EditorialDpunkt.Verlag GmbH
- Año de publicación2019
- ISBN 10 3960091230
- ISBN 13 9783960091233
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaAlemán
- Número de edición2
- Número de páginas379
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Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Dpunkt.Verlag GmbH, 2019
ISBN 10: 3960091230
ISBN 13: 9783960091233
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Einführung in Data Science -Language: german
Publicado por
Dpunkt.Verlag GmbH, 2019
ISBN 10: 3960091230
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Einf?hrung in Data Science
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Einführung in Data Science -Language: german
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Einf?hrung in Data Science
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Einführung in Data Science -Language: german
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Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Einführung in Data Science
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Dpunkt.Verlag Gmbh Dez 2019, 2019
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. 379 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960091233
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. 379 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960091233
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