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Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python - Tapa blanda

 
9783960091233: Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

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Publicado por Dpunkt.Verlag Dez 2019, 2019
ISBN 10: 3960091230 ISBN 13: 9783960091233
Nuevo Taschenbuch

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania

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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. 379 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960091233

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Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania

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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. 379 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960091233

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Librería: Wegmann1855, Zwiesel, Alemania

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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania

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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6dpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 379 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960091233

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Condición: New. AUTOR: Grus, JoelJoel Grus ist Forschungsingenieur am Allen Institute for Artificial Intelligence. Zuvor arbeitete er als Softwareentwickler bei Google und als Data Scientist fuer eine Reihe von Startups. Er lebt in Seattle, wo er regelmaessig an Tref. Nº de ref. del artículo: 312214145

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Paperback. Condición: Brand New. German language. 9.13x6.46x1.10 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __3960091230

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