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Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Publicado por
Dpunkt.Verlag GmbH, 2019
ISBN 10: 3960091230
ISBN 13: 9783960091233
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: medimops, Berlin, Alemania
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Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Nº de ref. del artículo: M03960091230-V
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Einführung in Data Science
Publicado por
Dpunkt.Verlag Gmbh Dez 2019, 2019
ISBN 10: 3960091230
ISBN 13: 9783960091233
Nuevo
Taschenbuch
Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. 379 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960091233
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Einführung in Data Science
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Dpunkt.Verlag Gmbh Dez 2019, 2019
ISBN 10: 3960091230
ISBN 13: 9783960091233
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Taschenbuch
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. 379 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960091233
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Einführung in Data Science
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ISBN 10: 3960091230
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Taschenbuch
Librería: Wegmann1855, Zwiesel, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6. Nº de ref. del artículo: 9783960091233
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Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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ISBN 10: 3960091230
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6 Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit. Nº de ref. del artículo: 9783960091233
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Einf?hrung in Data Science
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Einführung in Data Science
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6dpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 379 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783960091233
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Einführung in Data Science -Language: german
Publicado por
Dpunkt.Verlag GmbH, 2019
ISBN 10: 3960091230
ISBN 13: 9783960091233
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 38698240
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Einf?hrung in Data Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Condición: New. Nº de ref. del artículo: 26394557009
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Einführung in Data Science
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Condición: New. AUTOR: Grus, JoelJoel Grus ist Forschungsingenieur am Allen Institute for Artificial Intelligence. Zuvor arbeitete er als Softwareentwickler bei Google und als Data Scientist fuer eine Reihe von Startups. Er lebt in Seattle, wo er regelmaessig an Tref. Nº de ref. del artículo: 312214145
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