Taschenbuch. Condici�n: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Besch�digungen oder Verschmutzungen, ungelesenes M�ngelexemplar, gestempelt - This introductory text is based on lectures within a multi-semester course on 'Numerical Mathematics' taught by the author at Heidelberg University. The present volume treats algorithms for solving basic problems from Linear Algebra such as (large) systems of linear equations and corresponding eigenvalue problems. Theoretical as well as practical aspects are considered. Applications are found in the discretization of partial di erential equations and in spectral stability analysis. As prerequisite only that prior knowledge is required as is usually taught in the introductory Analysis and Linear Algebra courses. For supporting self-study each chapter contains exercises with solutions collected in the appendix. N� de ref. del art�culo: INF1000503294

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Numerical Linear Algebra

Rolf Rannacher

Publicado por Heidelberg University Publishing Okt 2018, 2018

ISBN 10: 3947732007 ISBN 13: 9783947732005

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Taschenbuch. Condici�n: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieser einf�hrende Text basiert auf Vorlesungen innerhalb eines mehrsemestrigen Zyklus 'Numerische Mathematik', die der Autor an den Universit�ten Saarbr�cken und Heidelberg gehalten hat. Im vorliegenden Band werden die Konzepte numerischer Verfahren zur L�sung linearer Optimierungsaufgaben (sog. 'Lineare Programme') entwickelt. Dazu geh�ren neben dem klassischen 'Simplex-Verfahren' insbesondere auch modernere 'Innere Punkte-Methoden'. Als naheliegende Weiterungen werden auch Methoden f�r konvexe nichtlineare, speziell quadratische Optimierungsaufgaben diskutiert. Dabei finden sowohl theoretisch-mathematische als auch praktische Aspekte Ber�cksichtigung. Das Verst�ndnis der Inhalte erfordert nur solche Vorkenntnisse, wie sie �blicherweise in den Grundvorlesungen �ber Analysis, Lineare Algebra und Numerik vermittelt werden. Zur Erleichterung des Selbststudiums dienen theoretische und praktische �bungsaufgaben mit L�sungen im Anhang. 264 pp. Englisch. N� de ref. del art�culo: 9783947732005

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Taschenbuch. Condici�n: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieser einf�hrende Text basiert auf Vorlesungen innerhalb eines mehrsemestrigen Zyklus 'Numerische Mathematik', die der Autor an den Universit�ten Saarbr�cken und Heidelberg gehalten hat. Im vorliegenden Band werden die Konzepte numerischer Verfahren zur L�sung linearer Optimierungsaufgaben (sog. 'Lineare Programme') entwickelt. Dazu geh�ren neben dem klassischen 'Simplex-Verfahren' insbesondere auch modernere 'Innere Punkte-Methoden'. Als naheliegende Weiterungen werden auch Methoden f�r konvexe nichtlineare, speziell quadratische Optimierungsaufgaben diskutiert. Dabei finden sowohl theoretisch-mathematische als auch praktische Aspekte Ber�cksichtigung. Das Verst�ndnis der Inhalte erfordert nur solche Vorkenntnisse, wie sie �blicherweise in den Grundvorlesungen �ber Analysis, Lineare Algebra und Numerik vermittelt werden. Zur Erleichterung des Selbststudiums dienen theoretische und praktische �bungsaufgaben mit L�sungen im Anhang. N� de ref. del art�culo: 9783947732005

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