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Quantifying and Predicting the Influence of Execution Platform on Software Component Performance - Tapa blanda
Sinopsis
The performance of software components depends on several factors, including the execution platform on which the software components run. To simplify cross-platform performance prediction in relocation and sizing scenarios, a novel approach is introduced in this thesis which separates the application performance profile from the platform performance profile. The approach is evaluated using transparent instrumentation of Java applications and with automated benchmarks for Java Virtual Machines.
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The performance of software components depends on several factors, including the execution platform on which the software components run. To simplify cross-platform performance prediction in relocation and sizing scenarios, a novel approach is introduced in this thesis which separates the application performance profile from the platform performance profile. The approach is evaluated using transparent instrumentation of Java applications and with automated benchmarks for Java Virtual Machines.
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Quantifying and Predicting the Influence of Execution Platform on Software Component Performance
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Karlsruher Institut f?r Technologie, 2014
ISBN 10: 3866447418
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Quantifying and Predicting the Influence of Execution Platform on Software Component Performance
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KIT Scientific Publishing, 2008
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Karlsruher Institut f�r Technologie 2014-09, 2014
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Quantifying and Predicting the Influence of Execution Platform on Software Component Performance
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Karlsruher Institut Für Technologie Okt 2011, 2011
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Quantifying and Predicting the Influence of Execution Platform on Software Component Performance
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Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie Sep 2014, 2014
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Quantifying and Predicting the Influence of Execution Platform on Software Component Performance
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Karlsruher Institut Für Technologie, 2008
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