Data-parallel Digital Signal Processors: Algorithm mapping, architecture scaling and workload adaptation

 
9783844317978: Data-parallel Digital Signal Processors: Algorithm mapping, architecture scaling and workload adaptation

Emerging applications such as high definition television (HDTV), streaming video, image processing in embedded applications and signal processing in high-speed wireless communications are driving a need for high performance digital signal processors (DSPs) with real-time processing. This class of applications demonstrates significant data parallelism, finite precision,need for power-efficiency and the need for 100's of arithmetic units in the DSP to meet real-time requirements. Data-parallel DSPs meet these requirements by employing clusters of functional units, enabling 100's of computations every clock cycle. These DSPs exploit instruction level parallelism and subword parallelism within clusters, similar to atraditional VLIW (Very Long Instruction Word) DSP, and exploit data parallelism across clusters, similar to vector processors.

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About the Author:

Sridhar Rajagopal received his M.S. and Ph.D. degrees from Rice University, Houston, TX in 2000 and 2004 respectively. He is currently employed at Samsung Telecommunications America, in Richardson, TX as a research staff engineer. He can be reached at sridhar@alumni.rice.edu.

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Sridhar Rajagopal
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing 2011-07-26 (2011)
ISBN 10: 384431797X ISBN 13: 9783844317978
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing 2011-07-26, 2011. paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9783844317978

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Rajagopal, Sridhar
ISBN 10: 384431797X ISBN 13: 9783844317978
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Descripción Estado de conservación: New. Publisher/Verlag: LAP Lambert Academic Publishing | Algorithm mapping, architecture scaling and workload adaptation | Emerging applications such as high definition television (HDTV), streaming video, image processing in embedded applications and signal processing in high-speed wireless communications are driving a need for high performance digital signal processors (DSPs) with real-time processing. This class of applications demonstrates significant data parallelism, finite precision,need for power-efficiency and the need for 100's of arithmetic units in the DSP to meet real-time requirements. Data-parallel DSPs meet these requirements by employing clusters of functional units, enabling 100's of computations every clock cycle. These DSPs exploit instruction level parallelism and subword parallelism within clusters, similar to atraditional VLIW (Very Long Instruction Word) DSP, and exploit data parallelism across clusters, similar to vector processors. | Format: Paperback | Language/Sprache: english | 270 gr | 196 pp. Nº de ref. de la librería K9783844317978

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Sridhar Rajagopal
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Sridhar Rajagopal
Editorial: LAP Lambert Acad. Publ. Jul 2011 (2011)
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