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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal (Omn.Univ.Europ.) - Tapa blanda
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Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc... Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.
Biografía del autor
PhD en Analyse Fonctionnelle et Applications, SISSA Trieste, Italie. Enseignant-Chercheur à l'Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques (IMSP), Benin. Chercheur Associé à l'ICTP, Trieste, Italie et à l'AUST, Abuja, Nigeria. Lauréat du Prix TWAS-CBRST 2007. Projet en collaboration avec D. Gandonou (IMSP)
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- EditorialÉditions universitaires européennes
- Año de publicación2013
- ISBN 10 3841782671
- ISBN 13 9783841782670
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaFrancés
- Número de páginas84
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La Mthode du Point Proximal Optimisation convexe et Stratgies de recherche d'un zro d'un oprateur monotone maximal OmnUnivEurop
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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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La methode du point proximal
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. 84 pp. Französisch. Nº de ref. del artículo: 9783841782670
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