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Sinopsis
Quantile regression has emerged as an essential statistical tool of contemporary empirical economics and biostatistics. Complementing classical least squares regression methods which are designed to estimate conditional mean models, quantile regression provides an ensemble of techniques for estimating families of conditional quantile models, thus offering a more complete view of the stochastic relationship among variables. This volume collects 12 outstanding empirical contributions in economics and offers an indispensable introduction to interpretation, implementation, and inference aspects of quantile regression.
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Reseña del editor
Quantile regression has emerged as an essential statistical tool of contemporary empirical economics and biostatistics. Complementing classical least squares regression methods which are designed to estimate conditional mean models, quantile regression provides an ensemble of techniques for estimating families of conditional quantile models, thus offering a more complete view of the stochastic relationship among variables. This volume collects 12 outstanding empirical contributions in economics and offers an indispensable introduction to interpretation, implementation, and inference aspects of quantile regression.
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Economic Applications of Quantile Regression (Paperback)
Publicado por
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3790825026
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Paperback. Condición: new. Paperback. Quantile regression has emerged as an essential statistical tool of contemporary empirical economics and biostatistics. Complementing classical least squares regression methods which are designed to estimate conditional mean models, quantile regression provides an ensemble of techniques for estimating families of conditional quantile models, thus offering a more complete view of the stochastic relationship among variables. This volume collects 12 outstanding empirical contributions in economics and offers an indispensable introduction to interpretation, implementation, and inference aspects of quantile regression. Complementing classical least squares regression methods which are designed to estimate conditional mean models, quantile regression provides an ensemble of techniques for estimating families of conditional quantile models, thus offering a more complete view of the stochastic relationship among variables. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783790825022
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Economic Applications of Quantile Regression
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Economic Applications of Quantile Regression (Studies in Empirical Economics)
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Economic Applications of Quantile Regression
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ISBN 10: 3790825026
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Quantile regression has emerged as an essential statistical tool of contemporary empirical economics and biostatistics. Complementing classical least squares regression methods which are designed to estimate conditional mean models, quantile regression provides an ensemble of techniques for estimating families of conditional quantile models, thus offering a more complete view of the stochastic relationship among variables. This volume collects 12 outstanding empirical contributions in economics and offers an indispensable introduction to interpretation, implementation, and inference aspects of quantile regression. 332 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783790825022
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Economic Applications of Quantile Regression
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Economic Applications of Quantile Regression
Publicado por
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, 2010
ISBN 10: 3790825026
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Condición: New. Editor(s): Fitzenberger, Bernd; Koenker, Roger; Machado, Jose A.F. Series: Studies in Empirical Economics. Num Pages: 330 pages, 51 black & white tables, biography. BIC Classification: KCF; KCH; KFCP; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 234 x 156 x 17. Weight in Grams: 467. . 2010. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2002. Paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9783790825022
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