Innovative Teaching and Learning: Knowledge-Based Paradigms: 36 (Studies in Fuzziness and Soft Computing) - Tapa dura
Sinopsis
Presented are innovative teaching and learning techniques for the teaching of knowledge-based paradigms. The main knowledge-based intelligent paradigms are expert systems, artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computing. Expert systems are designed to mimic the performance of biological systems. Artificial neural networks can mimic the biological information processing mechanism in a very limited sense. Evolutionary computing algorithms are used for optimization applications, and fuzzy logic provides a basis for representing uncertain and imprecise knowledge.
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Reseña del editor
Presented are innovative teaching and learning techniques for the teaching of knowledge-based paradigms. The main knowledge-based intelligent paradigms are expert systems, artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computing. Expert systems are designed to mimic the performance of biological systems. Artificial neural networks can mimic the biological information processing mechanism in a very limited sense. Evolutionary computing algorithms are used for optimization applications, and fuzzy logic provides a basis for representing uncertain and imprecise knowledge.
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Innovative Teaching and Learning: Knowledge-Based Paradings
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Physica-Verlag GmbH & Co, 1999
ISBN 10: 3790812463
ISBN 13: 9783790812466
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Innovative Teaching and Learning : Knowledge-Based Paradigms
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 352 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Presented are innovative teaching and learning techniques for the teaching of knowledge-based paradigms. The main knowledge-based intelligent paradigms are expert systems, artificial neural networks, fuzzy systems and evolutionary computing. Expert systems are designed to mimic the performance of biological systems. Artificial neural networks can mimic the biological information processing mechanism in a very limited sense. Evolutionary computing algorithms are used for optimization applications, and fuzzy logic provides a basis for representing uncertain and imprecise knowledge. Nº de ref. del artículo: 424777/202
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