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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden: Methoden, Tools und Anwendungen - Tapa dura
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K?nstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden: Methoden, Tools und Anwendungen (Haufe Fachbuch)
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Haufe-Lexware GmbH, 2026
ISBN 10: 3777500739
ISBN 13: 9783777500737
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Tapa dura
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
Publicado por
Haufe-Lexware GmbH, 2026
ISBN 10: 3777500739
ISBN 13: 9783777500737
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
Publicado por
Haufe-Lexware GmbH, 2026
ISBN 10: 3777500739
ISBN 13: 9783777500737
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
Publicado por
Haufe-Lexware Gmbh Apr 2026, 2026
ISBN 10: 3777500739
ISBN 13: 9783777500737
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Buch. Condición: Neu. Neuware -Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist. Inhalte: Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten - und was nicht Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind 222 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783777500737
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden
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Haufe-Lexware Gmbh Apr 2026, 2026
ISBN 10: 3777500739
ISBN 13: 9783777500737
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Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Neuware -Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen. Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist. Inhalte: Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten - und was nicht Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind 222 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783777500737
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Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden: Methoden, Tools und Anwendungen
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Hardcover. Condición: Brand New. 250 pages. German language. 6.93x0.75x9.06 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __3777500739
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Haufe-Lexware Gmbh Apr 2026, 2026
ISBN 10: 3777500739
ISBN 13: 9783777500737
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Librería: Wegmann1855, Zwiesel, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Neuware -Künstliche Intelligenz und Data Science verändern die Arbeitsweise im Controlling grundlegend. Das Buch von Florian Bliefert hilft, die Funktionsweise von KI zu verstehen, passende Tools auszuwählen und gezielt einzusetzen, eigene Anwendungsfälle umzusetzen und KI verantwortungsvoll zu nutzen.Anhand von Best Practices sowie typischer Fallstricke wird gezeigt, worauf bei der Einführung datengetriebener Methoden zu achten ist. Inhalte: - Wie Data Science und Machine Learning im Controlling zielgerichtet eingesetzt werden kann - Wie Werkzeuge wie Excel, Python oder KNIME in typischen Controlling-Fällen konkret angewendet werden - Was Sprachmodelle wie ChatGPT in der Analyse leisten - und was nicht - Wie sich der Einsatz von KI-Agents auf Forecasting, Reporting und Analysen auswirken könnte - Welche Best Practices und Fallstricke in der Einführung datengetriebener Arbeitsweisen zu beachten sind. Nº de ref. del artículo: 9783777500737
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