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Sinopsis
This Special Issue focuses on cutting-edge research in autonomous vehicle software, robotic perception, and intelligent interaction. Topics include software vulnerability assessment, risk and threat analysis, visual understanding, machine vision, and advanced human-vehicle interaction, highlighting the technological and practical challenges in realizing fully autonomous and connected mobility systems.
By bringing together innovative studies and insights, this Special Issue provides a comprehensive view of the latest advancements in autonomous vehicle technologies and their implications for the future of transportation, offering valuable knowledge for researchers, engineers, and industry leaders.
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Autonomous Vehicles and Robotics
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Autonomous Vehicles and Robotics
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This Special Issue focuses on cutting-edge research in autonomous vehicle software, robotic perception, and intelligent interaction. Topics include software vulnerability assessment, risk and threat analysis, visual understanding, machine vision, and advanced human-vehicle interaction, highlighting the technological and practical challenges in realizing fully autonomous and connected mobility systems.By bringing together innovative studies and insights, this Special Issue provides a comprehensive view of the latest advancements in autonomous vehicle technologies and their implications for the future of transportation, offering valuable knowledge for researchers, engineers, and industry leaders. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783725875573
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Autonomous Vehicles and Robotics (Hardcover)
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Autonomous Vehicles and Robotics
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Autonomous Vehicles and Robotics
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Buch. Condición: Neu. Autonomous Vehicles and Robotics | Buch | Englisch | 2026 | MDPI AG | EAN 9783725875573 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 135399607
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