Approximation (Masterclass) - Tapa blanda

Iske, Armin

9783662554647: Approximation (Masterclass)

Tapa blanda

ISBN 10: 366255464X ISBN 13: 9783662554647

Editorial: Springer Spektrum, 2018

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Einf�hrung.- Grundlegende Methoden und Algorithmen.- Bestapproximation.- Euklidische Approximation.- Tschebyscheff-Approximation.- Asymptotische Aussagen.- Basiskonzepte zur Signal-Approximation.- Appriximation mit positiv definiten Kernen.- Computertomographie.

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Acerca del autor

Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universit�t Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.

De la contraportada

Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einf�hrung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bez�gen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verkn�pft und gut nachvollziehbar erkl�rt.

Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zug�nge bevorzugt. Dies f�hrt direkt zu numerische Algorithmen, deren Implementierung im Detail erkl�rt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen.

Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen:

Bestapproximationen in normierten linearen R�umen
Approximation in euklidischen R�umen
Tschebyscheff-Approximation
Asymptotische Resultate der Approximation
Kern-basierte Approximation mit gitterfreien Methoden
Approximationsmethoden der Computertomographie

Neben zahlreichen Beispielen sind f�r die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele �bungsaufgaben mit L�sungshinweisen enthalten.

Der Autor

Prof. Dr. Armin Iske ist seit 2005 Professor am Fachbereich Mathematik der Universit�t Hamburg. Er vertritt die Approximation als Teildisziplin der Angewandten Mathematik in Forschung und Lehre.

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EditorialSpringer Spektrum
A�o de publicaci�n2018
ISBN 10 366255464X
ISBN 13 9783662554647
Encuadernaci�nTapa blanda
IdiomaAlem�n
N�mero de edici�n1
N�mero de p�ginas372
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Approximation (Masterclass) (German Edition)

Iske, Armin

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Armin Iske

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Taschenbuch. Condici�n: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einf�hrung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bez�gen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verkn�pft und gut nachvollziehbar erkl�rt. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zug�nge bevorzugt. Dies f�hrt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erkl�rt wird.Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen R�umenApproximation in euklidischen R�umenTschebyscheff-ApproximationAsymptotische Resultate der ApproximationKern-basierte Approximation mit gitterfreien MethodenApproximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind f�r die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele �bungsaufgaben mit L�sungshinweisen enthalten. 372 pp. Deutsch. N� de ref. del art�culo: 9783662554647

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Taschenbuch. Condici�n: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einf�hrung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bez�gen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verkn�pft und gut nachvollziehbar erkl�rt. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zug�nge bevorzugt. Dies f�hrt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erkl�rt wird.Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen R�umenApproximation in euklidischen R�umenTschebyscheff-ApproximationAsymptotische Resultate der ApproximationKern-basierte Approximation mit gitterfreien MethodenApproximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind f�r die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele �bungsaufgaben mit L�sungshinweisen enthalten. N� de ref. del art�culo: 9783662554647

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