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Sinopsis
Model-based fuzzy control uses a given conventional or a fuzzy open loop of the plant under control in order to derive the set of fuzzy if-then rules constituting the corresponding fuzzy controller. Furthermore, of central interest are the consequent stability, performance, and robustness analysis of the resulting closed loop system involving a conventional model and a fuzzy controller, or a fuzzy model and a fuzzy controller. The major objective of the model-based fuzzy control is to use the full available range of existing linear and nonlinear design of such fuzzy controllers which have better stability, performance, and robustness properties than the corresponding non-fuzzy controllers designed by the use of these same techniques.
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Model-based fuzzy control uses a given conventional or a fuzzy open loop of the plant under control in order to derive the set of fuzzy if-then rules constituting the corresponding fuzzy controller. Furthermore, of central interest are the consequent stability, performance, and robustness analysis of the resulting closed loop system involving a conventional model and a fuzzy controller, or a fuzzy model and a fuzzy controller. The major objective of the model-based fuzzy control is to use the full available range of existing linear and nonlinear design of such fuzzy controllers which have better stability, performance, and robustness properties than the corresponding non-fuzzy controllers designed by the use of these same techniques.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Model-based fuzzy control uses a given conventional or a fuzzy open loop of the plant under control in order to derive the set of fuzzy if-then rules constituting the corresponding fuzzy controller. Furthermore, of central interest are the consequent stability, performance, and robustness analysis of the resulting closed loop system involving a conventional model and a fuzzy controller, or a fuzzy model and a fuzzy controller. The major objective of the model-based fuzzy control is to use the full available range of existing linear and nonlinear design of such fuzzy controllers which have better stability, performance, and robustness properties than the corresponding non-fuzzy controllers designed by the use of these same techniques. 432 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783662110539
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Condición: New. Editor(s): Driankov, Dimiter; Palm, Rainer. Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing. Num Pages: 421 pages, 52 black & white illustrations, 16 black & white tables, biography. BIC Classification: TB; UYQ; UYQV. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 155 x 22. Weight in Grams: 658. . 1998. Softcover reprint of the original 1st ed. 1998. Paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9783662110539
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Advances in Fuzzy Control
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. State-of-the-art description of the fuzzy approach to modern nonlinear controlShows clearly the relationship between fuzzy and conventional control and the variety of ways in which the two enrich eachotherModel-based fuzzy control uses a given conve. Nº de ref. del artículo: 5221839
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Condición: New. Editor(s): Driankov, Dimiter; Palm, Rainer. Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing. Num Pages: 421 pages, 52 black & white illustrations, 16 black & white tables, biography. BIC Classification: TB; UYQ; UYQV. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 155 x 22. Weight in Grams: 658. . 1998. Softcover reprint of the original 1st ed. 1998. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. del artículo: V9783662110539
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