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Rough Set Methods and Applications: New Developments In Knowledge Discovery In Information Systems (Studies In Fuzziness And Soft Computing): 56 - Tapa blanda
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Rough set approach to reasoning under uncertainty is based on inducing knowledge representation from data under constraints expressed by discernibility or, more generally, similarity of objects. Knowledge derived by this approach consists of reducts, decision or association rules, dependencies, templates, or classifiers. This monograph presents the state of the art of this area. The reader will find here a deep theoretical discussion of relevant notions and ideas as well as rich inventory of algorithmic and heuristic tools for knowledge discovery by rough set methods. An extensive bibliography will help the reader to get an acquaintance with this rapidly growing area of research.
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- EditorialPhysica
- Año de publicación2000
- ISBN 10 3662003767
- ISBN 13 9783662003763
- EncuadernaciónTapa blanda
- Número de páginas696
- EditorPolkowski Lech
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Rough Set Methods and Applications: New Developments In Knowledge Discovery In Information Systems (Studies In Fuzziness And Soft Computing) [Paperback ]
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Rough set approach to reasoning under uncertainty is based on inducing knowledge representation from data under constraints expressed by discernibility or, more generally, similarity of objects. Knowledge derived by this approach consists of reducts, decision or association rules, dependencies, templates, or classifiers. This monograph presents the state of the art of this area. The reader will find here a deep theoretical discussion of relevant notions and ideas as well as rich inventory of algorithmic and heuristic tools for knowledge discovery by rough set methods. An extensive bibliography will help the reader to get an acquaintance with this rapidly growing area of research. 696 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783662003763
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Rough set approach to reasoning under uncertainty is based on inducing knowledge representation from data under constraints expressed by discernibility or, more generally, similarity of objects. Knowledge derived by this approach consists of reducts, decision or association rules, dependencies, templates, or classifiers. This monograph presents the state of the art of this area. The reader will find here a deep theoretical discussion of relevant notions and ideas as well as rich inventory of algorithmic and heuristic tools for knowledge discovery by rough set methods. An extensive bibliography will help the reader to get an acquaintance with this rapidly growing area of research. Nº de ref. del artículo: 9783662003763
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Descripción Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presentation of the state of the art in rough set methodsRich inventory of algorithmic and heuristic toolsExtensive bibliographyRough set approach to reasoning under uncertainty is based on inducing knowledge representation from data under const. Nº de ref. del artículo: 5221106
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Descripción Condición: New. Editor(s): Polkowski, Lech; Tsumoto, Shusaku; Lin, Tsau Young. Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing. Num Pages: 683 pages, 11 black & white illustrations, 133 black & white tables. BIC Classification: KJMV3; PBCD; UYQ. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 155 x 35. Weight in Grams: 1050. . 2000. Softcover reprint of the original 1st ed. 2000. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. del artículo: V9783662003763
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Descripción Condición: New. Editor(s): Polkowski, Lech; Tsumoto, Shusaku; Lin, Tsau Young. Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing. Num Pages: 683 pages, 11 black & white illustrations, 133 black & white tables. BIC Classification: KJMV3; PBCD; UYQ. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 155 x 35. Weight in Grams: 1050. . 2000. Softcover reprint of the original 1st ed. 2000. Paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9783662003763
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