Data clustering is a prevalent challenge in big data processing, and parallelizing clustering operations significantly enhances efficiency in applications involving frequent searches. Various clustering techniques are available for data grouping, with CBAR being widely used across different applications. Parallelizing CBAR is essential for big data, and the Hadoop MapReduce platform offers a suitable framework to improve efficiency by leveraging effective segmentation techniques. This book involves designing and implementing algorithms for CBAR using the MapReduce approach, with testing conducted on clusters of up to 4 nodes. The results demonstrate substantial performance gains, which are analyzed and discussed with illustrative examples.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
EUR 5,15 gastos de envío desde Reino Unido a España
Destinos, gastos y plazos de envíoLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9783659912757_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9783659912757
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9783659912757
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 76 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783659912757
Cantidad disponible: 2 disponibles
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering. Nº de ref. del artículo: 9783659912757
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Condición: New. SUPER FAST SHIPPING. Nº de ref. del artículo: 9783659912757
Cantidad disponible: 1 disponibles
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 26404159717
Cantidad disponible: 4 disponibles
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Condición: New. Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 409027386
Cantidad disponible: 4 disponibles
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Condición: New. PRINT ON DEMAND. Nº de ref. del artículo: 18404159727
Cantidad disponible: 4 disponibles
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Data clustering is a prevalent challenge in big data processing, and parallelizing clustering operations significantly enhances efficiency in applications involving frequent searches. Various clustering techniques are available for data grouping, with CBAR being widely used across different applications. Parallelizing CBAR is essential for big data, and the Hadoop MapReduce platform offers a suitable framework to improve efficiency by leveraging effective segmentation techniques. This book involves designing and implementing algorithms for CBAR using the MapReduce approach, with testing conducted on clusters of up to 4 nodes. The results demonstrate substantial performance gains, which are analyzed and discussed with illustrative examples.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783659912757
Cantidad disponible: 2 disponibles