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Sinopsis
In this work the new multivariate discrete probability model of distribution of processes distortion of radiation from remote sensing data is proposed and studied.Research was performed on a full cycle adopted in mathematical statistics. For this model a new class of unbiased estimators, which have good asymptotic properties, obtained. Found that the maximum likelihood estimator for this model is not always possible to find. Also for this model impossible to construct estimates for the modified method of minimum chi-square. The proposed model is new and it was not described in the world literature previously.
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Reseña del editor
In this work the new multivariate discrete probability model of distribution of processes distortion of radiation from remote sensing data is proposed and studied.Research was performed on a full cycle adopted in mathematical statistics. For this model a new class of unbiased estimators, which have good asymptotic properties, obtained. Found that the maximum likelihood estimator for this model is not always possible to find. Also for this model impossible to construct estimates for the modified method of minimum chi-square. The proposed model is new and it was not described in the world literature previously.
Biografía del autor
Iskakova Ayman is Ph.D. in Physics and Mathematical sciences, associate professor of mathematics at L.N. Gumilyov National University, Astana. She is a specialist in the field of mathematical statistics and mathematical modeling methods.
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The Probabilistic Model of Distortions of Radiation Processes
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LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2014, 2014
ISBN 10: 3659544248
ISBN 13: 9783659544248
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In this work the new multivariate discrete probability model of distribution of processes distortion of radiation from remote sensing data is proposed and studied.Research was performed on a full cycle adopted in mathematical statistics. For this model a new class of unbiased estimators, which have good asymptotic properties, obtained. Found that the maximum likelihood estimator for this model is not always possible to find. Also for this model impossible to construct estimates for the modified method of minimum chi-square. The proposed model is new and it was not described in the world literature previously.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783659544248
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