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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement: A High-level Underwater Image Segmentation - Tapa blanda
Sinopsis
Due to the poor visibility conditions the environment of the world’s oceans is still not well explored. The researchers are making use of underwater sequences to monitor marine species, Underwater Mountains & plants. Using underwater images leads to some serious problems when compared to images from a clearer environment. Visibility in an underwater environment is poor, also light is strongly attenuated in water, producing images of low contrast and little color variation. Hence object recognition and segmentation in under water images is a challenging task. After reviewing the broad field of computer vision and current underwater projects, a analysis of histogram based image segmentation techniques are presented in MATLAB using suitable pre image processing and analysis techniques.
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Reseña del editor
Due to the poor visibility conditions the environment of the world’s oceans is still not well explored. The researchers are making use of underwater sequences to monitor marine species, Underwater Mountains & plants. Using underwater images leads to some serious problems when compared to images from a clearer environment. Visibility in an underwater environment is poor, also light is strongly attenuated in water, producing images of low contrast and little color variation. Hence object recognition and segmentation in under water images is a challenging task. After reviewing the broad field of computer vision and current underwater projects, a analysis of histogram based image segmentation techniques are presented in MATLAB using suitable pre image processing and analysis techniques.
Biografía del autor
Paresh RawatBE,MTECH,PHD(pursuing)Assistant Professor and Dept. HeadElectronics and Communication DepartmentTruba Institute of Engineering and Information Technology ,BhopalNeetu SharmaBE(Honors),MTECH(Gold Medalist)Assistant ProfessorElectronics and Communication DepartmentTruba Institute of Engineering and Information Technology ,Bhopal
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 365925133X
ISBN 13: 9783659251337
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Condición: Como nuevo. : Este libro técnico explora los desafíos del procesamiento de imágenes en entornos submarinos, donde la baja visibilidad y la atenuación de la luz dificultan el reconocimiento y la segmentación de objetos. Los autores presentan un análisis detallado de técnicas de segmentación basadas en histogramas, implementadas en MATLAB, para mejorar la calidad de las imágenes y facilitar la monitorización de especies marinas y ecosistemas subacuáticos.La obra es una herramienta valiosa para investigadores y estudiantes interesados en la visión artificial y el procesamiento de señales aplicado a la biología marina. A través de un enfoque práctico, el texto guía al lector en la aplicación de técnicas de preprocesamiento y análisis para superar las limitaciones visuales inherentes a las profundidades oceánicas. EAN: 9783659251337 Tipo: Libros Categoría: Tecnología|Ciencias Título: Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement Autor: Neetu Sharma| Paresh Rawat Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Idioma: en Páginas: 100 Formato: tapa blanda. Nº de ref. del artículo: Happ-2026-08-04-55aea8e4
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement
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LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2012, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Due to the poor visibility conditions the environment of the world's oceans is still not well explored. The researchers are making use of underwater sequences to monitor marine species, Underwater Mountains & plants. Using underwater images leads to some serious problems when compared to images from a clearer environment. Visibility in an underwater environment is poor, also light is strongly attenuated in water, producing images of low contrast and little color variation. Hence object recognition and segmentation in under water images is a challenging task. After reviewing the broad field of computer vision and current underwater projects, a analysis of histogram based image segmentation techniques are presented in MATLAB using suitable pre image processing and analysis techniques. 100 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783659251337
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement: A High-level Underwater Image Segmentation
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement: A High-level Underwater Image Segmentation
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement: A High-level Underwater Image Segmentation
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sharma NeetuParesh RawatBE,MTECH,PHD(pursuing)Assistant Professor and Dept. HeadElectronics and Communication DepartmentTruba Institute of Engineering and Information Technology ,BhopalNeetu SharmaBE(Honors),MTECH(Gold Medalist)Assis. Nº de ref. del artículo: 5143135
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Analysis Of Underwater Image Segmentation Using Contrast Enhancement: A High-Level Underwater Image Segmentation
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Lap Lambert Academic Publishing, 2012
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Paperback. Condición: Brand New. 100 pages. 8.66x5.91x0.23 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: 365925133X
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement
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LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2012, 2012
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Due to the poor visibility conditions the environment of the world's oceans is still not well explored. The researchers are making use of underwater sequences to monitor marine species, Underwater Mountains & plants. Using underwater images leads to some serious problems when compared to images from a clearer environment. Visibility in an underwater environment is poor, also light is strongly attenuated in water, producing images of low contrast and little color variation. Hence object recognition and segmentation in under water images is a challenging task. After reviewing the broad field of computer vision and current underwater projects, a analysis of histogram based image segmentation techniques are presented in MATLAB using suitable pre image processing and analysis techniques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783659251337
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement : A High-level Underwater Image Segmentation
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Due to the poor visibility conditions the environment of the world's oceans is still not well explored. The researchers are making use of underwater sequences to monitor marine species, Underwater Mountains & plants. Using underwater images leads to some serious problems when compared to images from a clearer environment. Visibility in an underwater environment is poor, also light is strongly attenuated in water, producing images of low contrast and little color variation. Hence object recognition and segmentation in under water images is a challenging task. After reviewing the broad field of computer vision and current underwater projects, a analysis of histogram based image segmentation techniques are presented in MATLAB using suitable pre image processing and analysis techniques. Nº de ref. del artículo: 9783659251337
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Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement | A High-level Underwater Image Segmentation
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
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Taschenbuch. Condición: Neu. Analysis of Underwater Image Segmentation using Contrast Enhancement | A High-level Underwater Image Segmentation | Neetu Sharma (u. a.) | Taschenbuch | 100 S. | Englisch | 2013 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659251337 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 106244301
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