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Cultural Swarms for Optimization: Constrained, Multiobjective and Dynamic Optimization - Tapa blanda
Sinopsis
Swarm intelligence is the collective behavior of self-organized agents. In this book, a computational paradigm is proposed that adopts the particle swarm optimization within a cultural framework. The cultural algorithm adopted here consists of two space, population space and belief space including five knowledge sections: situational knowledge, normative knowledge, topographical knowledge, history knowledge, and domain knowledge. Several innovative paradigms are proposed that use the proposed cultural swarm for single objective optimization, constrained optimization, multiobjective optimization, and dynamic optimization.
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Reseña del editor
Swarm intelligence is the collective behavior of self-organized agents. In this book, a computational paradigm is proposed that adopts the particle swarm optimization within a cultural framework. The cultural algorithm adopted here consists of two space, population space and belief space including five knowledge sections: situational knowledge, normative knowledge, topographical knowledge, history knowledge, and domain knowledge. Several innovative paradigms are proposed that use the proposed cultural swarm for single objective optimization, constrained optimization, multiobjective optimization, and dynamic optimization.
Biografía del autor
Moayed Daniel Daneshyari is currently a faculty at Elizabeth City State University in Elizabeth City, North Carolina. His area of research interests are in neural network, swarm intelligence, multiobjective optimization, chaotic dynamics, biological modeling, and robotics.
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Cultural Swarms for Optimization
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Swarm intelligence is the collective behavior of self-organized agents. In this book, a computational paradigm is proposed that adopts the particle swarm optimization within a cultural framework. The cultural algorithm adopted here consists of two space, population space and belief space including five knowledge sections: situational knowledge, normative knowledge, topographical knowledge, history knowledge, and domain knowledge. Several innovative paradigms are proposed that use the proposed cultural swarm for single objective optimization, constrained optimization, multiobjective optimization, and dynamic optimization. 288 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783659141348
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Cultural Swarms for Optimization : Constrained, Multiobjective and Dynamic Optimization
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Swarm intelligence is the collective behavior of self-organized agents. In this book, a computational paradigm is proposed that adopts the particle swarm optimization within a cultural framework. The cultural algorithm adopted here consists of two space, population space and belief space including five knowledge sections: situational knowledge, normative knowledge, topographical knowledge, history knowledge, and domain knowledge. Several innovative paradigms are proposed that use the proposed cultural swarm for single objective optimization, constrained optimization, multiobjective optimization, and dynamic optimization. Nº de ref. del artículo: 9783659141348
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Cultural Swarms for Optimization | Constrained, Multiobjective and Dynamic Optimization
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