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Sinopsis
Este trabajo presenta una mejora a las técnicas de agrupación de datos bajo modelo de cluster que regularmente están presentes en el comportamiento de problemas de descubrimiento de conocimiento. La agrupación está presente en diversas aplicaciones, se utiliza en minería de datos, máquinas de aprendizaje, descubrimiento del conocimiento, la compresión de datos y el reconocimiento de patrones entre otros. Por último, creemos que este trabajo puede ser útil para aquellos profesionales interesados por la investigación en temas clasificación, segmentación y predicción de etiquetas.
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Reseña del editor
Este trabajo presenta una mejora a las técnicas de agrupación de datos bajo modelo de cluster que regularmente están presentes en el comportamiento de problemas de descubrimiento de conocimiento. La agrupación está presente en diversas aplicaciones, se utiliza en minería de datos, máquinas de aprendizaje, descubrimiento del conocimiento, la compresión de datos y el reconocimiento de patrones entre otros. Por último, creemos que este trabajo puede ser útil para aquellos profesionales interesados por la investigación en temas clasificación, segmentación y predicción de etiquetas.
Biografía del autor
Juan A. Bolivar Muñoz, Ing. de Sistemas y Magíster en Ingeniería de Sistemas de la UNINORTE (Colombia). Experto en temas de Ingeniería del Software y Data Mining. Wilson Nieto Bernal, Ingeniero de Sistemas UIS, DEA y Doctor ULPGC. (España) Experto y profesor en temas de Ingeniería del Software y Data Mining en Uninorte-Colombia.
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Optimización de clustering en minería de datos
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Editorial Académica Española Aug 2015, 2015
ISBN 10: 3659023531
ISBN 13: 9783659023538
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Optimización de clustering en minería de datos : Aplicación de minería de datos
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