Datenbearbeitung und -visualisierung mit R: Mit einer Einführung in die simulationsbasierte Inferenz und Machine Learning - Tapa blanda
Sinopsis
Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs können hierzu die verschiedenen Datensätze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt für Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren.
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Acerca del autor
Dr. Marc Scheufen ist Senior Economist im Themencluster Digitalisierung und Klimawandel am Institut der deutschen Wirtschaft und lehrt u.a. Statistik und Data Analytics an der Rheinischen Hochschule, Köln. Kontakt: scheufen@iwkoeln.de
Dr. Armin Mertens ist Leiter des Kooperationsclusters Big Data Analytics am Institut der deutschen Wirtschaft, Köln. Kontakt: armin.mertens@iwkoeln.de
De la contraportada
Ziel des Lehrbuchs ist das Einüben und Umsetzen wichtiger Kompetenzen beim Datenhandling. So bestehen die ersten Schritte einer jeden empirischen Studie darin, die Daten für die eigene Analyse vorzubereiten. Das Bearbeiten (filtern, selektieren und ergänzen von Variablen) und das Strukturieren (gruppieren, zusammenfassen, zusammenfügen und bereinigen von Variablen und Datensätzen) der Daten legen dabei die fundamentale Grundlage jeder Empirie. Weiterführende Schritte zur Visualisierung und Analyse von Daten erlauben schließlich bedürfnisorientierte Gestaltungen der eigenen Datenanalyse.
Aus didaktischer Sicht ist dieses Lehrbuch ein “Mitmach”-Buch. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs können hierzu die verschiedenen Datensätze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt für Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren.
Der Inhalt
- Daten bearbeiten und strukturieren mit tidyverse
- Daten visualisieren mit ggplot
- Weiterführende Visualisierungen mit ggplot, gganimate, stargazer und sf für Geodaten
- Einführung in die simulationsbasierte Inferenzstatistik und „Machine Learning“ mit R
Die Autoren
Dr. Marc Scheufen ist Senior Economist im Themencluster Digitalisierung und Klimawandel am Institut der deutschen Wirtschaft und lehrt u.a. Statistik und Data Analytics an der Rheinischen Hochschule, Köln.
Dr. Armin Mertens ist Leiter des Kooperationsclusters Big Data Analytics am Institut der deutschen Wirtschaft, Köln.
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Datenbearbeitung und -visualisierung mit R (Paperback)
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Springer Fachmedien Wiesbaden, 2025
ISBN 10: 3658480149
ISBN 13: 9783658480141
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Paperback. Condición: new. Paperback. Ziel des Lehrbuchs ist das Einueben und Umsetzen wichtiger Kompetenzen beim Datenhandling. So bestehen die ersten Schritte einer jeden empirischen Studie darin, die Daten fuer die eigene Analyse vorzubereiten. Das Bearbeiten (filtern, selektieren und ergaenzen von Variablen) und das Strukturieren (gruppieren, zusammenfassen, zusammenfuegen und bereinigen von Variablen und Datensaetzen) der Daten legen dabei die fundamentale Grundlage jeder Empirie. Weiterfuehrende Schritte zur Visualisierung und Analyse von Daten erlauben schliesslich beduerfnisorientierte Gestaltungen der eigenen Datenanalyse.Aus didaktischer Sicht ist dieses Lehrbuch ein Mitmach-Buch. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs koennen hierzu die verschiedenen Datensaetze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt fuer Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs koennen hierzu die verschiedenen Datensaetze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt fuer Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783658480141
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Datenbearbeitung und -visualisierung mit R: Mit einer Einfuhrung in die simulationsbasierte Inferenz und Machine Learning
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Paperback. Condición: Brand New. pck pap/ps edition. 200 pages. German language. 9.45x6.62x9.45 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __3658480149
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Datenbearbeitung und -visualisierung mit R
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Springer-Verlag Gmbh Aug 2025, 2025
ISBN 10: 3658480149
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ziel des Lehrbuchs ist das Einüben und Umsetzen wichtiger Kompetenzen beim Datenhandling. So bestehen die ersten Schritte einer jeden empirischen Studie darin, die Daten für die eigene Analyse vorzubereiten. Das Bearbeiten (filtern, selektieren und ergänzen von Variablen) und das Strukturieren (gruppieren, zusammenfassen, zusammenfügen und bereinigen von Variablen und Datensätzen) der Daten legen dabei die fundamentale Grundlage jeder Empirie. Weiterführende Schritte zur Visualisierung und Analyse von Daten erlauben schließlich bedürfnisorientierte Gestaltungen der eigenen Datenanalyse.Aus didaktischer Sicht ist dieses Lehrbuch ein Mitmach -Buch. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs können hierzu die verschiedenen Datensätze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt für Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren. 261 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783658480141
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Datenbearbeitung und -visualisierung mit R (Paperback)
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Einführung.- Daten bearbeiten und strukturieren mit tidyverse.- Daten visualisieren mit ggplot.- Weiterführende Visualisierungen mit ggplot, gganimate, stargazer und sf für Geodaten.- Einführung in simulationsbasierte Inferenzstatistik und 'Machine Learning' mit R.- Dokumentation und Zusammenfassung.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 276 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783658480141
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Ziel des Lehrbuchs ist das Einüben und Umsetzen wichtiger Kompetenzen beim Datenhandling. So bestehen die ersten Schritte einer jeden empirischen Studie darin, die Daten für die eigene Analyse vorzubereiten. Das Bearbeiten (filtern, selektieren und ergänzen von Variablen) und das Strukturieren (gruppieren, zusammenfassen, zusammenfügen und bereinigen von Variablen und Datensätzen) der Daten legen dabei die fundamentale Grundlage jeder Empirie. Weiterführende Schritte zur Visualisierung und Analyse von Daten erlauben schließlich bedürfnisorientierte Gestaltungen der eigenen Datenanalyse.Aus didaktischer Sicht ist dieses Lehrbuch ein Mitmach -Buch. Die Leser und Leserinnen des Lehrbuchs können hierzu die verschiedenen Datensätze und Skripte von der Webseite des Verlages herunterladen und lernen von Beginn an und Schritt für Schritt, wie wir die Daten bearbeiten, strukturieren, visualisieren und analysieren. Nº de ref. del artículo: 9783658480141
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