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Mit Jupyter durchs Physikpraktikum: Auswerten mit Python leicht gemacht (essentials) - Tapa blanda

 
9783658377229: Mit Jupyter durchs Physikpraktikum: Auswerten mit Python leicht gemacht (essentials)

Sinopsis

Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. 


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Acerca del autor

Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

De la contraportada

Lew Classen begleitet seine Leser*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. 

Der Inhalt
  • Installation der Arbeitsumgebung Anaconda
  • Interaktives Programmieren in Jupyter-Notebooks
  • Crashkurs zu Python-Grundlagen
  • Datenverarbeitung und -analyse mit Numpy
  • Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib
  • Behandlung von Messunsicherheiten mit Uncertainties
  • Modellanpassung mit Scipy
Die Zielgruppen
  • Studierende in MINT-Fächern mit wenig oder keiner Programmiererfahrung
  • Betreuer*innen von (Physikalischen) Praktika
Der Autor
?Dr. Lew Classen forscht auf dem Gebiet der Astroteilchenphysik und arbeitet als Koordinator für Experimentalphysik in der Studieneingangsphase an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.

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Publicado por Springer Spektrum, 2022
ISBN 10: 3658377224 ISBN 13: 9783658377229
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Lew Classen begleitet seine Leser\*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. 88 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783658377229

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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Lew Classen begleitet seine Leser\*innen bei den ersten Schritten auf dem Gebiet der Datenanalyse mit Python. Nach der Installation und Inbetriebnahme einer interaktiven Arbeitsumgebung werden Grundlagen der Syntax vermittelt. Auf dem Weg vom Import von Rohdaten zu einem publikationsreifen Diagramm wird die Verwendung der gängigsten naturwissenschaftlichen Python-Module anhand von praxisnahen Beispielen anschaulich erklärt. Nach diesem Buch sind Sie fit für eine Versuchsauswertung mit Python und erhalten einen Ausblick auf weitere faszinierende Einsatzmöglichkeiten dieser vielseitigen Programmiersprache. Nº de ref. del artículo: 9783658377229

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Taschenbuch. Condición: Neu. Mit Jupyter durchs Physikpraktikum | Auswerten mit Python leicht gemacht | Lew Classen | Taschenbuch | vii | Deutsch | 2022 | Springer Fachmedien Wiesbaden | EAN 9783658377229 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 121415028

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