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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials) - Tapa blanda
Sinopsis
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
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Acerca del autor
Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.
De la contraportada
Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.
Der Inhalt
- Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten
- Anbieterprofile, Einführung von Big Data
- Ausgewählte Use Cases
- Big Data und Ethik
Die Autoren Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.
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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials)
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Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394
ISBN 13: 9783658173395
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Big Data f?r Entscheider
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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials) (German Edition)
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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
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Big Data für Entscheider
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. 51 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783658173395
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Big Data für Entscheider : Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. Nº de ref. del artículo: 9783658173395
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Big Data fur Entscheider : Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschaftsmodelle
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Big Data f?r Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Gesch?ftsmodelle (essentials) (German Edition)
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Big Data f?r Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Gesch?ftsmodelle (essentials) (German Edition)
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Big Data für Entscheider
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Erklaerung von Praxis relevanten Aspekten von Big Data ohne theoretischen BallastPraxisnahe BeispieleWissenschaftlich fundiertes und in der Praxis bewaehrtes Wissen kurz und praegnant erklaertProf. Dr. Andreas Gadatsch. Nº de ref. del artículo: 145674096
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