Artículos relacionados a BigData mit JavaScript visualisieren
Reseña del editor
Willkommen im Datenzeitalter. Ob Smartphone, DSL-Router oder auch beim Einkauf um die Ecke: Daten fallen überall in großer Menge an und werden gespeichert. Um diese großen Datenmengen effizient und nutzbringend einsetzen zu können, ist eine geeignete Darstellungsform notwendig. Mit D3.js steht eine JavaScript-Bibliothek bereit, um große Datenmengen in unterschiedlichsten Diagrammtypen darstellen zu können. Werden Sie damit Herr der Daten. Erste Diagramme mit D3.js Bevor Sie eigene Diagramme mit D3.js erstellen können, müssen Sie sich mit der entsprechenden Syntax auseinandersetzen. Gull erklärt Ihnen die wichtigsten Regeln im ersten Kapitel. Danach geht es direkt ans Eingemachte: Balkendiagramme, Kreisdiagramme und animierte Diagramme. Erleben Sie die großen Möglichkeiten von D3 anhand von eigenen Diagrammen. Komplette D3-Anwendung umsetzen Nach einem theoretischen und praktischen Einstieg in den ersten beiden Kapiteln widmet sich das Kapitel 3 einer großen Anwendung, dem Métro Information Tracker. Hierbei nutzen Sie öffentlich zugängliche Daten (Open Data), um mit unterschiedlichen Diagrammen Informationen zur Métro in Paris darzustellen. Hierbei setzen Sie sich mit allen Themen auseinander, die die moderne Webentwicklung zu bieten hat: HTML, CSS, JSON und SVG. In einem Force-Directed-Graph stellen Sie die Daten dar und reichern diesen mit SVG-Grafiken an. Nachdem Sie dieses Projekt selbst umgesetzt haben, sind Sie gewappnet für eigene große D3-Anwendungen. Der Quellcode steht auch online zur Verfügung. Die Königsdisziplin: Animation So lernen Ihre Modelle das Laufen! Erfahren Sie, wie Sie eine Armatur eine Art Skelett für Ihre Charaktere erstellen und sie mit der 3-D-Grafik verknüpfen. Anschließend können Sie die Animationsphasen selbst erstellen und aufnehmen. Darüber hinaus sehen Sie, wie Sie Licht und Schatten für die Kameraaufnahme gekonnt einsetzen. Aus dem Inhalt: Datendarstellung im Web mit D3 Eigenheiten und Syntaxregeln Plug-ins von D3.js Document Object Model Visualisierung von Daten Erstellen eines Balkendiagramms Erstellen eines Kreisdiagramms Animierte Diagramme Open Data Daten als Force-Directed-Graph darstellen Stylesheet für Formatierung einsetzen Force-Directed-Graph als Baum darstellen JSON-Daten einlesen und verarbeiten Knoten im Diagramm suchen Grafiken für die Knoten verwenden Scalable Vector Graphics einsetzen
Biografía del autor
Clemens Gull unterrichtet Webprogrammierung und Webdesign an einer technischen Schule in Salzburg. Sein Weblog Guru 2.0 gehört zu den meistgelesenen deutschsprachigen Blogs zum Thema Internetprogrammierung.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Comprar nuevo
Ver este artículo
EUR 68,13
EUR 11,49 gastos de envío desde Reino Unido a España
Destinos, gastos y plazos de envíoResultados de la búsqueda para BigData mit JavaScript visualisieren
Imagen de archivo
BigData mit JavaScript visualisieren: D3.js für die Darstellung großer Datenmengen einsetzen
Publicado por
Franzis Verlag GmbH, 2014
ISBN 10: 3645603476
ISBN 13: 9783645603478
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: medimops, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Nº de ref. del artículo: M03645603476-V
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
BigData mit JavaScript visualisieren
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: Brand New. 280 pages. German language. 9.45x6.77x0.79 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: 3645603476
Cantidad disponible: 1 disponibles