Multi-Objective Swarm Intelligent Systems: Theory & Experiences: 261 (Studies in Computational Intelligence, 261) - Tapa dura
Sinopsis
Multiobjective Gaussian Particle Swarm Approach Applied to Multi-loop PI Controller Tuning of a Quadruple-Tank System.- A Non-ordered Rule Induction Algorithm through Multi-Objective Particle Swarm Optimization: Issues and Applications.- Use of Multiobjective Evolutionary Algorithms in Water Resources Engineering.- Micro-MOPSO: A Multi-Objective Particle Swarm Optimizer That Uses a Very Small Population Size.- Dynamic Multi-objective Optimisation Using PSO.- Meta-PSO for Multi-Objective EM Problems.- Multi-Objective Wavelet-Based Pixel-Level Image Fusion Using Multi-Objective Constriction Particle Swarm Optimization.- Multi-objective Damage Identification Using Particle Swarm Optimization Techniques.
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De la contraportada
The editors of this volume, Nadia Nedjah, Leandro dos Santos Coelho and Luiza de Macedo Mourelle, have done a superb job of assembling some of the most innovative and intriguing applications and additions to the methodology and theory of multi-objective swarm intelligence — the immitation of social swarms behaviors for the solution of optimization problems with respect to many criteria.
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Multi-objective swarm intelligent systems: theory & experiences. Studies in computational intelligence; Vol. 261.
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Berlin ; Heidelberg : Springer, 2010
ISBN 10: 3642051642
ISBN 13: 9783642051647
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Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Nov 2009, 2009
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