The increasing demand for enhanced security in the daily life has directed the improvement of the reliable and intelligent personal identification system based on biometrics. Iris recognition has been regarded as one of the most reliable biometrics technologies in recent years. In this book, an iris recognition scheme is presented as a biometrically based technology for person identification using Multi-Class Support Vector Machines (SVM). The Multi- Objectives Genetic Algorithms (MOGA) is used to select the most significant features in order to increase the matching accuracy. The traditional SVM is modified into an asymmetrical SVM to treat the cases of False Accept and False Reject differently and also to control the unbalanced data of a specific class with respect to the other classes. In order to improve the generalization performance of SVM, the optimal values of SVM parameters are selected. The experimental results indicate that the proposed iris recognition scheme can be applied to a wide range of security-related application areas with an encouraging recognition rate.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Kaushik Roy received B.Sc. and M.Sc. in Computer Science from Rajshahi University, Bangladesh and Concordia University, Canada respectively. He is currently pursuing his PhD at Concordia University, Canada. His research interests include Pattern Recognition, Biometrics, Image Processing and Computer Vision. He has over 30 publications.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 5965174-n
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9783639082593
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Paperback. Condición: New. Nº de ref. del artículo: LU-9783639082593
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 5965174
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. del artículo: L0-9783639082593
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9783639082593_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Paperback. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 6666-IUK-9783639082593
Cantidad disponible: 10 disponibles
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 5965174-n
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 5965174
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Librería: moluna, Greven, Alemania
Kartoniert / Broschiert. Condición: New. The increasing demand for enhanced security in the daily life has directed the improvement of the reliable and intelligent personal identification system based on biometrics. Iris recognition has been regarded as one of the most reli. Nº de ref. del artículo: 4955788
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles