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Machine Learning in Document Analysis and Recognition: 90 (Studies in Computational Intelligence, 90) - Tapa dura
Sinopsis
The objective of Document Analysis and Recognition (DAR) is to recognize the text and graphical components of a document and to extract information. This book is a collection of research papers and state-of-the-art reviews by leading researchers all over the world. It includes pointers to challenges and opportunities for future research directions. The main goal of the book is to identify good practices for the use of learning strategies in DAR.
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The objective of Document Analysis and Recognition (DAR) is to recognize the text and graphical components of a document and to extract information. This book is a collection of research papers and state-of-the-art reviews by leading researchers all over the world. It includes pointers to challenges and opportunities for future research directions. The main goal of the book is to identify good practices for the use of learning strategies in DAR.
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Machine Learning in Document Analysis and Recognition
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Machine Learning in Document Analysis and Recognition (Studies in Computational Intelligence, 90)
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Machine Learning in Document Analysis and Recognition (Studies in Computational Intelligence, 90)
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Machine Learning in Document Analysis and Recognition
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Springer Berlin Heidelberg Jan 2008, 2008
ISBN 10: 3540762795
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Machine Learning in Document Analysis and Recognition
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Buch. Condición: Neu. Machine Learning in Document Analysis and Recognition | Simone Marinai (u. a.) | Buch | Studies in Computational Intelligence | xii | Englisch | 2008 | Springer | EAN 9783540762799 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 101932181
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