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Basic Stochastic Processes: A Course Through Exercises (Springer Undergraduate Mathematics Series) - Tapa blanda
Libro 35 de 90: Springer Undergraduate Mathematics
Sinopsis
Stochastic processes are tools used widely by statisticians and researchers working in the mathematics of finance. This book for self-study provides a detailed treatment of conditional expectation and probability, a topic that in principle belongs to probability theory, but is essential as a tool for stochastic processes. The book centers on exercises as the main means of explanation.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Basic Stochastic Processes
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Basic Stochastic Processes: A Course Through Exercises
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Basic Stochastic Processes
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Basic Stochastic Processes: A Course Through Exercises
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Basic Stochastic Processes: A Course Through Exercises (Springer Undergraduate Mathematics Series)
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Basic Stochastic Processes : A Course Through Exercises
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Basic Stochastic Processes
Publicado por
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 1998
ISBN 10: 3540761756
ISBN 13: 9783540761754
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Paperback. Condición: New. 1st ed. 1999. Corr. 3rd printing 2000. This book has been designed for a final year undergraduate course in stochastic processes. It will also be suitable for mathematics undergraduates and others with interest in probability and stochastic processes, who wish to study on their own. The main prerequisite is probability theory: probability measures, random variables, expectation, independence, conditional probability, and the laws of large numbers. The only other prerequisite is calculus. This covers limits, series, the notion of continuity, differentiation and the Riemann integral. Familiarity with the Lebesgue integral would be a bonus. A certain level of fundamental mathematical experience, such as elementary set theory, is assumed implicitly. Throughout the book the exposition is interlaced with numerous exercises, which form an integral part of the course. Complete solutions are provided at the end of each chapter. Also, each exercise is accompanied by a hint to guide the reader in an informal manner. This feature willbe particularly useful for self-study and may be of help in tutorials. It also presents a challenge for the lecturer to involve the students as active participants in the course. Nº de ref. del artículo: LU-9783540761754
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