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Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models - Tapa dura

 
9783540652571: Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models

Sinopsis

A treatment of estimating unknown parameters, testing hypotheses and estimating confidence intervals in linear models. Readers will find here presentations of the Gauss-Markoff model, the analysis of variance, the multivariate model, the model with unknown variance and covariance components and the regression model as well as the mixed model for estimating random parameters. A chapter on the robust estimation of parameters and several examples have been added to this second edition. The necessary theorems of vector and matrix algebra and the probability distributions of test statistics are derived so as to make this book self-contained. Geodesy students as well as those in the natural sciences and engineering will find the emphasis on the geodetic application of statistical models extremely useful.

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Reseña del editor

A treatment of estimating unknown parameters, testing hypotheses and estimating confidence intervals in linear models. Readers will find here presentations of the Gauss-Markoff model, the analysis of variance, the multivariate model, the model with unknown variance and covariance components and the regression model as well as the mixed model for estimating random parameters. A chapter on the robust estimation of parameters and several examples have been added to this second edition. The necessary theorems of vector and matrix algebra and the probability distributions of test statistics are derived so as to make this book self-contained. Geodesy students as well as those in the natural sciences and engineering will find the emphasis on the geodetic application of statistical models extremely useful.

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ISBN 10:  366203977X ISBN 13:  9783662039779
Editorial: Springer, 2012
Tapa blanda

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Koch, Karl-Rudolf
Publicado por Springer, 2017
ISBN 10: 3540652574 ISBN 13: 9783540652571
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Publicado por Springer, 1999
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Koch Karl-Rudolf
Publicado por Springer, 1999
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