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Adaptive Learning by Genetic Algorithms: Analytical Results and Applications to Economical Models: v. 441 (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems) - Tapa blanda
Sinopsis
This work considers the learning behaviour of genetic algorithms in economic systems with mutual interaction, like markets. Such systems are characterized by a state dependent fitness function. The book offers insights into the impact of the use of different genetic operators, coding mechanisms and parameter constellations. It provides a large number of simulations in evolutionary games and economic models.
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Reseña del editor
This work considers the learning behaviour of genetic algorithms in economic systems with mutual interaction, like markets. Such systems are characterized by a state dependent fitness function. The book offers insights into the impact of the use of different genetic operators, coding mechanisms and parameter constellations. It provides a large number of simulations in evolutionary games and economic models.
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- EditorialSpringer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
- Año de publicación1996
- ISBN 10 354061513X
- ISBN 13 9783540615132
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas175
- Contacto del fabricanteno disponible
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Adaptive learning by genetic algorithms : analytical results and applications to economic models. Lecture notes in economics and mathematical systems
Publicado por
Berlin , Heidelberg , New York , Barcelona , Budapest , Hong Kong , London , Milan , Paris , Santa Clara , Singapore , Tokyo : Springer, 1996
ISBN 10: 354061513X
ISBN 13: 9783540615132
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Adaptive Learning by Genetic Algorithms: Analytical Results and Applications to Economical Models (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems)
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Springer 13.09.1996., 1996
ISBN 10: 354061513X
ISBN 13: 9783540615132
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Adaptive Learning by Genetic Algorithms: Analytical Results and Applications to Economical Models (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems)
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