Einführung in das Datenanalysesystem Spss: Eine Anleitung zur EDV-gestützten statistischen Datenauswertung - Tapa blanda

Sinopsis

Diese Einführung in das Datenanalysesystem SPSS (~tatistical fackage for the ~ocial ~ciences) ist entstanden aus mehreren Lehrveranstaltungen, welche in den Studiengän­ gen Sozialwissenschaft, Diplompädagogik und Wirtschaftswissenschaft und am Rechen­ zentrum der Universität Bremen abgehalten worden sind. Dieses Buch wendet sich an Leser, welche empirisch erhobenes Datenmaterial mit Hilfe einer Datenverarbeitungsanlage statistisch auswerten wollen. Die Darstellung ist so gehalten, daß keine Vorkenntnisse aus dem Bereich der Elektronischen Datenverarbeitung vorausgesetzt werden. Vielmehr soll der Leser in natürlicher Weise an das Werkzeug "Datenverarbeitungsanlage" herangeführt und möglichst schnell in die Lage versetzt werden, Aufträge an das SPSS-System in Form von SPSS­ Programmen selbständig zu schreiben und auf einer Datenverarbeitungsanlage ablau­ fen zu lassen. Neben der Darstellung der grundlegenden SPSS-Sprachelemente wird - am Beispiel einer empirischen Untersuchung - die vom SPSS-System erzeugte Druckausgabe er­ läutert und die Interpretation der statistischen Analyseergebnisse beschrieben. Da dieses Buch keine Einführungsschrift in die Statistik sein will, sollte der Leser elementare Statistik-Kenntnisse besitzen. Dabei wird durch die ausführliche Darstellung ein nicht mehr direkt vorhandenes Statistik-Wissen so aufgefrischt, daß sich für den Leser keine grundsätzlichen Schwierigkeiten ergeben dürften. Als Einführungsschrift soll und kann dieses Buch nicht den Anspruch auf eine voll­ ständige Beschreibung der Möglichkeiten von SPSS erheben. Vielmehr soll es die Anwendung einfacher und häufig eingesetzter statistischer Verfahren wie etwa Häufigkeitsauszählungen, Kreuztabellenanalyse und die Berechnung von beschreibenden Statistiken erläutern. Aufgrund der in den Lehrveranstaltungen und Projektberatungen gesammelten Erfahrun­ gen kann dieses Buch zum Selbststudium empfohlen werden.

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