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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis.: 79 (Schriften des Rheinisch-Westfälischen Instituts für Wirtschaftsforschung, 79) - Tapa blanda
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis
Publicado por
Duncker & Humblot, 2007
ISBN 10: 3428124251
ISBN 13: 9783428124251
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Condición: Sehr Gut. Zustandsbeschreibung: schwarze Filzstiftstriche auf Schnitt. Edited by Ullrich Heilemann and Claus Weihs. 166 Seiten mit Abb. und Tab., broschiert (Schriften des Rheinisch-Westfälischen Instituts für Wirtschaftsforschung; Band 79/Duncker & Humblot 2007). Statt EUR 68,00. Gewicht: 279 g - Softcover/Taschenbuch. Nº de ref. del artículo: 597896
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis.
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Duncker & Humblot, 2007
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis. (Paperback)
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Duncker & Humblot GmbH, Berlin, 2007
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Paperback. Condición: new. Paperback. The analysis of cyclical macroeconomic phenomena is an important field of econometric research. In the recent past, research interests have de-emphasized quantitative forecasting exercises and have addressed the qualitative diagnosis of the relative stance of the economy regarding upswing, recession, or boom periods, i. e. the classification of the state of the economy into a limited number of discrete states. In this context the principal challenge is to reduce the multifaceted and sometimes abundant quantitative information about the business cycle to such qualitative statements in an efficient way. For more than six years this task was the focus of the project Multivariate determination and analysis of business cycles within the SFB 475 Reduction of complexity in multivariate data structures, funded by the German Research Foundation (DFG).The necessity for complexity reduction is, of course, not unique to business cycle analysis but is studied in many fields and in a number of ways. This broad interest in the reduction of problem dimensionality and in the appropriate combination of data and of theory caused the RWI Essen and the Statistical Department of the University of Dortmund in January 2002 to hold a workshop at the RWI Essen where the findings of this and similar projects were presented and discussed. The present publication collects revised versions of the papers presented at this workshop. Although the workshop took place some five years ago, these papers mark an importent juncture in the development of business cycle research. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783428124251
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis.
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Condición: New. The analysis of cyclical macroeconomic phenomena is an important field of econometric research. In the recent past, research interests have de-emphasized quantitative forecasting exercises and have addressed the qualitative diagnosis of the relative stance . Nº de ref. del artículo: 4534553
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis
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Condición: New. 2007. Bilingual. paperback. . . . . . Nº de ref. del artículo: V9783428124251
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Classification And Clustering In Business Cycle Analysis.
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Paperback. Condición: Brand New. bilingual edition. 166 pages. German language. 9.45x6.50x0.39 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-3428124251
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Classification and Clustering in Business Cycle Analysis. | Ullrich Heilemann (u. a.) | Taschenbuch | 166 S. | Deutsch | 2007 | Duncker & Humblot | EAN 9783428124251 | Verantwortliche Person für die EU: Duncker & Humblot GmbH, Carl-Heinrich-Becker-Weg 9, 12165 Berlin, info[at]duncker-humblot[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 102096108
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis. (Paperback)
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Duncker & Humblot GmbH, Berlin, 2007
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ISBN 13: 9783428124251
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Paperback. Condición: new. Paperback. The analysis of cyclical macroeconomic phenomena is an important field of econometric research. In the recent past, research interests have de-emphasized quantitative forecasting exercises and have addressed the qualitative diagnosis of the relative stance of the economy regarding upswing, recession, or boom periods, i. e. the classification of the state of the economy into a limited number of discrete states. In this context the principal challenge is to reduce the multifaceted and sometimes abundant quantitative information about the business cycle to such qualitative statements in an efficient way. For more than six years this task was the focus of the project Multivariate determination and analysis of business cycles within the SFB 475 Reduction of complexity in multivariate data structures, funded by the German Research Foundation (DFG).The necessity for complexity reduction is, of course, not unique to business cycle analysis but is studied in many fields and in a number of ways. This broad interest in the reduction of problem dimensionality and in the appropriate combination of data and of theory caused the RWI Essen and the Statistical Department of the University of Dortmund in January 2002 to hold a workshop at the RWI Essen where the findings of this and similar projects were presented and discussed. The present publication collects revised versions of the papers presented at this workshop. Although the workshop took place some five years ago, these papers mark an importent juncture in the development of business cycle research. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783428124251
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Classification and Clustering in Business Cycle Analysis (Schriften Des Rheinisch-Westfalischen Instituts Fur Wirtschaftsforschung) (English and German Edition)
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