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Generative Engine Optimization: Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co.
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Rheinwerk Verlag GmbH, 2026
ISBN 10: 336711426X
ISBN 13: 9783367114269
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Generative Engine Optimization
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Rheinwerk Verlag Gmbh Mär 2026, 2026
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Neuware -Optimieren für die Suchsysteme von morgenWährend klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization, auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme - etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu - und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden. Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische EntwicklungenGEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur ImplementierungContent für KI-Systeme optimieren - Texte, Strukturen, EinzigartigkeitAus dem Inhalt:GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und StrukturenKI-Systeme im Überblick - wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewertenGEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur UmsetzungContent für generative Systeme optimieren - Texte, Daten, FormateTechnische Anforderungen und Best PracticesOffpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauenErfolgsmessung: KPIs, Monitoring und ReportingTools, die wirklich helfen - von SISTRIX bis Peec.AIGEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien 334 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783367114269
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Generative Engine Optimization
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Rheinwerk Verlag Gmbh Mär 2026, 2026
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Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Neuware -Optimieren für die Suchsysteme von morgenWährend klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization, auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme - etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu - und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden. Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische EntwicklungenGEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur ImplementierungContent für KI-Systeme optimieren - Texte, Strukturen, EinzigartigkeitAus dem Inhalt:GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und StrukturenKI-Systeme im Überblick - wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewertenGEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur UmsetzungContent für generative Systeme optimieren - Texte, Daten, FormateTechnische Anforderungen und Best PracticesOffpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauenErfolgsmessung: KPIs, Monitoring und ReportingTools, die wirklich helfen - von SISTRIX bis Peec.AIGEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien 334 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783367114269
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Neuware -Optimieren für die Suchsysteme von morgenRheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn 334 pp. Deutsch. Nº de ref. del artículo: 9783367114269
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Optimieren für die Suchsysteme von morgenWährend klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization, auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme - etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu - und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden. Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische EntwicklungenGEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur ImplementierungContent für KI-Systeme optimieren - Texte, Strukturen, EinzigartigkeitAus dem Inhalt:GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und StrukturenKI-Systeme im Überblick - wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewertenGEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur UmsetzungContent für generative Systeme optimieren - Texte, Daten, FormateTechnische Anforderungen und Best PracticesOffpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauenErfolgsmessung: KPIs, Monitoring und ReportingTools, die wirklich helfen - von SISTRIX bis Peec.AIGEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien. Nº de ref. del artículo: 9783367114269
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Generative Engine Optimization | Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Buch. Condición: Neu. Generative Engine Optimization | Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co. | Andre Alpar (u. a.) | Buch | 334 S. | Deutsch | 2026 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9783367114269 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53229 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 134615804
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Generative Engine Optimization Andre Alpar
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ISBN 10: 336711426X
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
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