Nossa sociedade produz diariamente um alto volume heterogêneo de dados, fato este que corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é identificar para estas cidades as principais fontes de dados e suas características, interligando-as às suas necessidades de informação.É apresentado também um conjunto de formulários de apoio para mapeamento de proveniência de fontes de dados para smart cities, baseados nos conceitos construídos por diversos autores deste tema.
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Nossa sociedade produz diariamente um alto volume heterogêneo de dados, fato este que corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é identificar para estas cidades as principais fontes de dados e suas características, interligando-as às suas necessidades de informação.É apresentado também um conjunto de formulários de apoio para mapeamento de proveniência de fontes de dados para smart cities, baseados nos conceitos construídos por diversos autores deste tema.
M.e Vinicius Barreto Klein: professor do Instituto Federal Catarinense - Campus Brusque. Mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento pelo EGC/UFSC.Dr. José Leomar Todesco: professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina. Doutor em Engenharia de Produção pela UFSC.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nossa sociedade produz diariamente um alto volume heterogêneo de dados, fato este que corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é identificar para estas cidades as principais fontes de dados e suas características, interligando-as às suas necessidades de informação.É apresentado também um conjunto de formulários de apoio para mapeamento de proveniência de fontes de dados para smart cities, baseados nos conceitos construídos por diversos autores deste tema. 128 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9783330753013
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Nossa sociedade produz diariamente um alto volume heterogêneo de dados, fato este que corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é identificar para estas cidades as principais fontes de dados e suas características, interligando-as às suas necessidades de informação.É apresentado também um conjunto de formulários de apoio para mapeamento de proveniência de fontes de dados para smart cities, baseados nos conceitos construídos por diversos autores deste tema.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 128 pp. Portugiesisch. Nº de ref. del artículo: 9783330753013
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nossa sociedade produz diariamente um alto volume heterogêneo de dados, fato este que corresponde ao fenômeno big data. Contribuindo com este fenômeno, o movimento dados abertos (open data) também adiciona novas fontes de dados. Os dados big data e os dados abertos podem servir de insumo para a geração de conhecimento, e as smart cities (cidades inteligentes) podem se beneficiar deste processo. Estas cidades representam um conceito que envolve utilizar TICs (tecnologias da informação e comunicação) como meio de melhorar a qualidade de vida nos centro urbanos atuais. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é identificar para estas cidades as principais fontes de dados e suas características, interligando-as às suas necessidades de informação.É apresentado também um conjunto de formulários de apoio para mapeamento de proveniência de fontes de dados para smart cities, baseados nos conceitos construídos por diversos autores deste tema. Nº de ref. del artículo: 9783330753013
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Taschenbuch. Condición: Neu. Um Modelo Conceitual para uso de Big Data e Open Data nas Smart Cities | Uma proposta para auxiliar a identificação de fontes de dados e geração de conhecimento para smart cities | Vinicius Barreto Klein (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2017 | Novas Edições Acadêmicas | EAN 9783330753013 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 108175314
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