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Sinopsis
Fireworks Algorithm (FWA) is a new group of intelligent algorithms developed in recent years based on the natural phenomenon of simulating fireworks sparking, and can solve some optimization problems effectively. Compared with other intelligent algorithms such as particle swarm optimization and genetic algorithm, the FWA algorithm adopts a new type of explosive search mechanism, which is explosive. In addition, to calculate the explosion amplitude and the number of explosive sparks through the interaction mechanism between fireworks.Based on this, this book shows a series of improvements on the fireworks algorithm.
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Acerca del autor
Shoufei Han is a M. S. Candidate at the School of Computer, Shenyang Aerospace University, China. His research interests include computational intelligence, evolutionary computation,global optimization, and cloud computing security.
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Improvement of Fireworks Algorithm
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Fireworks Algorithm (FWA) is a new group of intelligent algorithms developed in recent years based on the natural phenomenon of simulating fireworks sparking, and can solve some optimization problems effectively. Compared with other intelligent algorithms such as particle swarm optimization and genetic algorithm, the FWA algorithm adopts a new type of explosive search mechanism, which is explosive. In addition, to calculate the explosion amplitude and the number of explosive sparks through the interaction mechanism between fireworks.Based on this, this book shows a series of improvements on the fireworks algorithm. 84 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783330056077
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Fireworks Algorithm (FWA) is a new group of intelligent algorithms developed in recent years based on the natural phenomenon of simulating fireworks sparking, and can solve some optimization problems effectively. Compared with other intelligent algorithms such as particle swarm optimization and genetic algorithm, the FWA algorithm adopts a new type of explosive search mechanism, which is explosive. In addition, to calculate the explosion amplitude and the number of explosive sparks through the interaction mechanism between fireworks.Based on this, this book shows a series of improvements on the fireworks algorithm. Nº de ref. del artículo: 9783330056077
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Han ShoufeiShoufei Han is a M. S. Candidate at the School of Computer, Shenyang Aerospace University, China. His research interests include computational intelligence, evolutionary computation,global optimization, and cloud computing. Nº de ref. del artículo: 151235096
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Fireworks Algorithm (FWA) is a new group of intelligent algorithms developed in recent years based on the natural phenomenon of simulating fireworks sparking, and can solve some optimization problems effectively. Compared with other intelligent algorithms such as particle swarm optimization and genetic algorithm, the FWA algorithm adopts a new type of explosive search mechanism, which is explosive. In addition, to calculate the explosion amplitude and the number of explosive sparks through the interaction mechanism between fireworks.Based on this, this book shows a series of improvements on the fireworks algorithm.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783330056077
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Taschenbuch. Condición: Neu. Improvement of Fireworks Algorithm | Shoufei Han (u. a.) | Taschenbuch | 84 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330056077 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 108582176
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