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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems (Springer Theses) - Tapa blanda
Sinopsis
This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study.
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This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study.
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in Vcim Systems
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study. 168 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319891415
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems (Springer Theses)
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
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Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3319891413
ISBN 13: 9783319891415
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nominated as an outstanding PhD thesis by the University of South Australia, AdelaideReports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems Presents a robust genetic alg. Nº de ref. del artículo: 294884946
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study. Nº de ref. del artículo: 9783319891415
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Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
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Taschenbuch. Condición: Neu. Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems | Son Duy Dao | Taschenbuch | Springer Theses | xvii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783319891415 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 115182788
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