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Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval: 661 (Studies in Computational Intelligence) - Tapa blanda
Sinopsis
This book highlights the ability of neural networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR), which is based on index term matching. The book defines a new NN-based method for learning image similarity and describes how to use fuzzy Gaussian neural networks to predict personality.
It introduces the fuzzy Clifford Gaussian network, and two concurrent neural models: (1) concurrent fuzzy nonlinear perceptron modules, and (2) concurrent fuzzy Gaussian neural network modules.
Furthermore, it explains the design of a new model of fuzzy nonlinear perceptron based on alpha level sets and describes a recurrent fuzzy neural network model with a learning algorithm based on the improved particle swarm optimization method.
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This book highlights the ability of neural networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR), which is based on index term matching. The book defines a new NN-based method for learning image similarity and describes how to use fuzzy Gaussian neural networks to predict personality.
It introduces the fuzzy Clifford Gaussian network, and two concurrent neural models: (1) concurrent fuzzy nonlinear perceptron modules, and (2) concurrent fuzzy Gaussian neural network modules.
Furthermore, it explains the design of a new model of fuzzy nonlinear perceptron based on alpha level sets and describes a recurrent fuzzy neural network model with a learning algorithm based on the improved particle swarm optimization method.
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Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval
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Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319829300
ISBN 13: 9783319829302
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights the ability of Neural Networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR)Defines a new neural-network-based method for learning image similarity and explains how to use. Nº de ref. del artículo: 448757357
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Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval (Studies in Computational Intelligence, 661)
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Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book highlights the ability of neural networks (NNs) to be excellent pattern matchers and their importance in information retrieval (IR), which is based on index term matching. The book defines a new NN-based method for learning image similarity and describes how to use fuzzy Gaussian neural networks to predict personality.It introduces the fuzzy Clifford Gaussian network, and two concurrent neural models: (1) concurrent fuzzy nonlinear perceptron modules, and (2) concurrent fuzzy Gaussian neural network modules.Furthermore, it explains the design of a new model of fuzzy nonlinear perceptron based on alpha level sets and describes a recurrent fuzzy neural network model with a learning algorithm based on the improved particle swarm optimization method. 220 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319829302
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Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval
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Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval (Studies in Computational Intelligence)
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Issues in the Use of Neural Networks in Information Retrieval (Studies in Computational Intelligence)
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