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Preserving Privacy Against Side-Channel Leaks: From Data Publishing to Web Applications: 68 (Advances in Information Security) - Tapa blanda

 
9783319826264: Preserving Privacy Against Side-Channel Leaks: From Data Publishing to Web Applications: 68 (Advances in Information Security)

Sinopsis

This book offers a novel approach to data privacy by unifying side-channel attacks within a general conceptual framework. This book then applies the framework in three concrete domains. 
First, the book examines privacy-preserving data publishing with publicly-known algorithms, studying a generic strategy independent of data utility measures and syntactic privacy properties before discussing an extended approach to improve the efficiency. Next, the book explores privacy-preserving traffic padding in Web applications, first via a model to quantify privacy and cost and then by introducing randomness to provide background knowledge-resistant privacy guarantee. Finally, the book considers privacy-preserving smart metering by proposing a light-weight approach to simultaneously preserving users' privacy and ensuring billing accuracy. 
Designed for researchers and professionals, this book is also suitable for advanced-level students interested in privacy, algorithms, or web applications.

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De la contraportada

This book offers a novel approach to data privacy by unifying side-channel attacks within a general conceptual framework. This book then applies the framework in three concrete domains.
First, the book examines privacy-preserving data publishing with publicly-known algorithms, studying a generic strategy independent of data utility measures and syntactic privacy properties before discussing an extended approach to improve the efficiency. Next, the book explores privacy-preserving traffic padding in Web applications, first via a model to quantify privacy and cost and then by introducing randomness to provide background knowledge-resistant privacy guarantee. Finally, the book considers privacy-preserving smart metering by proposing a light-weight approach to simultaneously preserving users' privacy and ensuring billing accuracy.
Designed for researchers and professionals, this book is also suitable for advanced-level students interested in privacy, algorithms, or web applications.

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Edición Destacada

ISBN 10:  3319426427 ISBN 13:  9783319426426
Editorial: Springer, 2016
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Lingyu Wang, Wen Ming Liu
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319826263 ISBN 13: 9783319826264
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides readers with insights into three important data privacy domains: data publishing, Web application, and smart meteringPresents the similarities between seemingly different side-channels attacks in various domains. Nº de ref. del artículo: 385706124

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a novel approach to data privacy by unifying side-channel attacks within a general conceptual framework. This book then applies the framework in three concrete domains.First, the book examines privacy-preserving data publishing with publicly-known algorithms, studying a generic strategy independent of data utility measures and syntactic privacy properties before discussing an extended approach to improve the efficiency. Next, the book explores privacy-preserving traffic padding in Web applications, first via a model to quantify privacy and cost and then by introducing randomness to provide background knowledge-resistant privacy guarantee. Finally, the book considers privacy-preserving smart metering by proposing a light-weight approach to simultaneously preserving users' privacy and ensuring billing accuracy.Designed for researchers and professionals, this book is also suitable for advanced-level students interested in privacy, algorithms, or web applications. 156 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319826264

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a novel approach to data privacy by unifying side-channel attacks within a general conceptual framework. This book then applies the framework in three concrete domains.First, the book examines privacy-preserving data publishing with publicly-known algorithms, studying a generic strategy independent of data utility measures and syntactic privacy properties before discussing an extended approach to improve the efficiency. Next, the book explores privacy-preserving traffic padding in Web applications, first via a model to quantify privacy and cost and then by introducing randomness to provide background knowledge-resistant privacy guarantee. Finally, the book considers privacy-preserving smart metering by proposing a light-weight approach to simultaneously preserving users' privacy and ensuring billing accuracy.Designed for researchers and professionals, this book is also suitable for advanced-level students interested in privacy, algorithms, or web applications. Nº de ref. del artículo: 9783319826264

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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book offers a novel approach to data privacy by unifying side-channel attacks within a general conceptual framework. This book then applies the framework in three concrete domains.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 156 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319826264

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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America

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Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America

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