Artículos relacionados a Machine Learning for Evolution Strategies: 20 (Studies...
Sinopsis
This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine learning can improve and support evolution strategies. The set of methods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness and constraint functions, dimensionality reduction for search and visualization of high-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. After giving an introduction to evolution strategies and machine learning, the book builds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimental perspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Python using the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted on typical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and their experimental behavior. The book closes with a discussion of related lines of research.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
De la contraportada
This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Comprar nuevo
Ver este artículo
EUR 103,74
EUR 2,27 gastos de envío en Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Resultados de la búsqueda para Machine Learning for Evolution Strategies: 20 (Studies...
Imagen del vendedor
Machine Learning for Evolution Strategies
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 33170652-n
Cantidad disponible: 15 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Evolution Strategies (Studies in Big Data, 20)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: ABLIING23Mar3113020107513
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Evolution Strategies (Paperback)
Publicado por
Springer International Publishing AG, Cham, 2018
ISBN 10: 3319815008
ISBN 13: 9783319815008
Nuevo
Paperback
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: new. Paperback. This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch. This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9783319815008
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Evolution Strategies
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 33170652
Cantidad disponible: 15 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Evolution Strategies (Studies in Big Data, 20)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9783319815008_new
Gastos de envío:
EUR 13,79
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Evolution Strategies (Studies in Big Data, 20)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9783319815008
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Machine Learning for Evolution Strategies
Publicado por
Berlin Springer International Publishing Springer Mai 2018, 2018
ISBN 10: 3319815008
ISBN 13: 9783319815008
Nuevo
Taschenbuch
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch. 124 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319815008
Gastos de envío:
EUR 23,00
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Evolution Strategies
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. pp. IX, 124 38 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP. Nº de ref. del artículo: 26384560698
Cantidad disponible: 4 disponibles
Imagen del vendedor
Machine Learning for Evolution Strategies
Publicado por
Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319815008
ISBN 13: 9783319815008
Nuevo
Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. State of the art presentation of Machine Learning in Evolution StrategiesCondensed presentationShort introduction and recent researchThis bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine. Nº de ref. del artículo: 458621863
Gastos de envío:
EUR 48,99
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Machine Learning for Evolution Strategies
Impresión bajo demandaLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Print on Demand pp. IX, 124 38 illus. in color. Nº de ref. del artículo: 379343333
Gastos de envío:
EUR 7,48
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 4 disponibles