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Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series - Tapa blanda

 
9783319812342: Compression-Based Methods of Statistical Analysis and Prediction of Time Series

Sinopsis

Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime, it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.

The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.

The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.

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De la contraportada

Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime, it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.

The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.

The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory.

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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2018
  • ISBN 10 3319812343
  • ISBN 13 9783319812342
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas156
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Editorial: Springer, 2016
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Boris Ryabko|Jaakko Astola|Mikhail Malyutov
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319812343 ISBN 13: 9783319812342
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime,it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory. 156 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319812342

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Universal codes efficiently compress sequences generated by stationary and ergodic sources with unknown statistics, and they were originally designed for lossless data compression. In the meantime,it was realized that they can be used for solving important problems of prediction and statistical analysis of time series, and this book describes recent results in this area.The first chapter introduces and describes the application of universal codes to prediction and the statistical analysis of time series; the second chapter describes applications of selected statistical methods to cryptography, including attacks on block ciphers; and the third chapter describes a homogeneity test used to determine authorship of literary texts.The book will be useful for researchers and advanced students in information theory, mathematical statistics, time-series analysis, and cryptography. It is assumed that the reader has some grounding in statistics and in information theory. Nº de ref. del artículo: 9783319812342

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