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Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences) - Tapa blanda

 
9783319797823: Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)

Sinopsis

This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.

Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).

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This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.

Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).

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9783319253862: Lectures on the Nearest Neighbor Method (Springer Series in the Data Sciences)

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ISBN 10:  3319253867 ISBN 13:  9783319253862
Editorial: Springer, 2015
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Biau, Gérard; Devroye, Luc
Publicado por Springer, 2019
ISBN 10: 3319797824 ISBN 13: 9783319797823
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ISBN 10: 3319797824 ISBN 13: 9783319797823
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Gérard Biau|Luc Devroye
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Biau, Gérard; Devroye, Luc
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods. Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal). Nº de ref. del artículo: 9783319797823

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Biau, G Rard
Publicado por Springer, 2019
ISBN 10: 3319797824 ISBN 13: 9783319797823
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